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온디맨드 GPU

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4.39달러 /GPU 시간

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GPU 구성:

8 × 엔비디아 H100

CPU 코어

2 x 인텔 48 코어

메모리

2테라바이트

시스템 디스크

960GB NVMe SSD 2개

데이터 디스크

8 x 7.6TB NVMe SSD

GPU 컴퓨팅 네트워크

인피니밴드 400Gb/s GPU

이더넷 네트워크

100기가바이트/s

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클러스터 엔진

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자주 묻는 질문

자주 묻는 질문에 대한 빠른 답변을 저희 사이트에서 확인하세요 자주 묻는 질문.

어떤 유형의 GPU를 제공하나요?



We offer NVIDIA H100 GPUs with 80 GB VRAM and high compute capabilities for various AI and HPC workloads. Discover more details at pricing page.

분산 교육을 위한 GPU 클러스터링과 네트워킹을 어떻게 관리하시나요?



We use NVIDIA NVLink and InfiniBand networking to enable high-speed, low-latency GPU clustering, supporting frameworks like Horovod and NCCL for seamless distributed training. Learn more at gpu-instances.

어떤 소프트웨어 및 딥 러닝 프레임워크를 지원하며, 이를 얼마나 사용자 정의할 수 있습니까?



우리는 pip와 conda를 사용하여 고도로 사용자 정의 가능한 환경을 갖춘 텐서플로우, 파이토치, 케라스, 카페, MXNet 및 ONNX를 지원합니다.

GPU 가격은 얼마이며 비용 최적화 기능을 제공합니까?



Our pricing includes on-demand, reserved, and spot instances, with automatic scaling options to optimize costs and performance. Check out pricing.

Model Library

Wan2.2 I2V A14B

Wan2.2 T2V A14B

Veo3 Fast

Luma Ray2

Veo3

Kling Text2Video V2.1 Master

Kling Image2Video V2.1 Standard

Kling Image2Video V2.1 Pro

Kling Image2Video V2.1 Master

Kling Text2Video V1.6 Standard

Kling Text2Video V2 Master

Kling Image2Video V2 Master

Kling Image2Video V1.6 Standard

Kling Image2Video V1.6 Pro

Wan2.1 I2V 14B 720P

Wan2.1 I2V 14B 480P

Wan2.1 FLF2V 14B 720P

Wan2.1 T2V 14B

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct FP8

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 FP8

Kimi-K2-Instruct

DeepSeek V3 0324

DeepSeek R1 0528

DeepSeek Prover V2 671B

Qwen3 32B FP8

Qwen3 235B A22B FP8

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

Llama 3.3 70B Instruct

Llama-4 Maverick 17B 128E Instruct FP8

Llama-4 Scout 17B 16E Instruct

QwQ 32B

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분산 교육을 위한 GPU 클러스터링과 네트워킹을 어떻게 관리하시나요?

어떤 소프트웨어 및 딥 러닝 프레임워크를 지원하며, 이를 얼마나 사용자 정의할 수 있습니까?

GPU 가격은 얼마이며 비용 최적화 기능을 제공합니까?

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