AI 的收入和增長階段已經到來了。
隨著推出 GMI 雲端的推論引擎，我們正在解決三個關鍵因素，使 AI 驅動的應用程序比以往任何時候都更可行、更有效率和有利可圖：
- 動態縮放
- 完整的基礎架構控制
- 全球可訪問性
通過提供訪問先進型號，例如 深入搜索， 拉瑪，以及 奎恩 我們確保企業能夠充分發揮其人工智慧應用程式的全部潛力，從聊天機器人到企業自動化工具，而不必擔心基礎架構限制。哦，如果您還有一個，您也可以將自己的模型帶到 GMI Cloud 中！
推論時代就在這裡
人工智能是未來商業模式的關鍵，而且這一切都是關於推論。
多年來，人工智能的目的是訓練模型、實驗數據，以及突破我們是否可以通過計算複製思想和推理的界限。但真正的挑戰一直在於採取這些模型並將它們轉化為 實用，帶來收入的應用 — 回答有關的問題 為什麼 應該是企業，公司和整個世界 真的 關心這項技術嗎？
這就是推論出現的地方。
推論 —— 曾經慢慢、昂貴且難以擴展的應用 AI 模型到新數據的過程 — 長期以來阻礙了廣泛採用，由於 速度、成本和規模。 在 GMI Cloud，我們將這項挑戰轉化為機會。我們先進的基礎架構和軟體使企業能夠快速、大規模並降低成本部署 AI。現在，您的 AI 應用程序可以更具擴展性和成本效益。
更便宜、更快的推論如何將 AI 民主化並推動收入增長
採用的最大障礙一直是成本。
通過使 AI 推論更具經濟實惠和效率，各種規模的企業都可以利用其力量，而不僅僅僅是擁有深厚口袋的科技巨頭。降低成本可消除進入障礙，使初創企業和企業能夠將 AI 整合到其營運、產品和服務中。更快的推論速度意味著即時洞察、增強自動化和改進的客戶體驗，從而提高競爭優勢。
對於企業而言，這種轉變直接轉化為收入增長。從個人化建議和欺詐偵測到預測分析和智能自動化，現在可以大規模部署 AI 驅動的解決方案，從而優化效率並釋放新的收入來源。
使推論可以訪問，使之前可以和不能負擔得起推論的人之間的競爭環境均勻。但這也改變了競爭的性質： 沒有將 AI 整合到核心業務流程中的企業將失去競爭優勢並陷入無關係。
為什麼選擇 GMI 雲的推論引擎？
GMI Cloud 不僅提供 AI 模型託管，我們提供了擴展 AI 應用程序具有成本效益且容易的基礎架構。以下是為什麼 GMI Cloud 是啟動和加速 AI 應用程序的理想平台：
1.規模：無與倫比的效能和靈活性
- 自動調整自動縮放 — GMI Cloud 的基礎架構可自動擴展以實時滿足需求，確保您的 AI 應用程序無論負載如何，都能完美運行。工作負載分散在叢集之間，以實現高效能、穩定的輸送量和超低延遲。
- 隨選 GPU 存取 — 我們可根據需要提供即時存取 GPU，確保您擁有所需的能力來擴展 AI 產品，而不會造成基礎架構瓶頸。
二.完全控制您的 AI 管道
- 可自訂端點 — 選擇 無伺服器 和 專屬 端點，讓您完全控制您的 AI 堆疊，以滿足您獨特的業務需求。
- 完全定制 — 您可以部署和設定自己的模型，或使用我們的託管模型以滿足您的特定需求，從而優化速度和效能。
- 全部都在堆疊中 — 我們的 叢集引擎 和推論引擎 專為與資料中心的硬體完美合作而設計，提供 端對端 AI 堆疊最佳化 沒有其他推論提供者可以複製。
- 針對效率進行最佳化 — 從硬體到軟體，我們的端對端最佳化可確保最高推論性能。量化和投機解碼等先進技術可降低成本，同時最大限度地提高大型工作負載的速度。
- 細微觀察性 — 透過即時監控和詳細分析，深入了解您的 AI 堆疊效能。追蹤使用情況、延遲和資源分配，以最佳化效率和成本。透過完全掌握推論過程的每個階段，您可以微調您的 AI 管道，以獲得最大的效能和可靠性。
三.超低延遲的全球部署
- 企業準備好的效能 — GMI 雲端的全球部署範圍 10 個以上的地區，確保實時 AI 應用程序的超低延遲和頂級可靠性。
- 零冷啟動延遲 — 在幾分鐘內推出 AI 模型，而不是數週。預先建置的範本和自動化工作流程可消除組態問題，只需選擇您的模型並立即擴展。
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