DeepTrin 如何使用 GMI 雲端優化人工智慧/機器學習

在與 GMI Cloud 合作之前，DeepTrin 遇到多項擴展 AI/ML 運作的挑戰：

• 硬體存取受限：儘管擁有 NVIDIA H200 的初期存取權限，但市場上硬體供應不足且價格高昂，限制了 AI 創新與計算擴展。
• 推論效能優化問題：在大型語言模型 (LLM) 的推論部署上遇到挑戰，特別是在效能測試、吞吐量和延遲方面。
• 企業與政府客戶需求：許多客戶要求專門的硬體配置（例如 DeepSeek 的 CPU 和記憶體解決方案），這使得轉換興趣為實際訂單更具挑戰性。

這些技術挑戰直接影響到業務目標，延遲了上市時間，限制了模型優化，並且降低了使用者體驗。

DeepTrin 評估了多家雲端與硬體供應商，最終選擇 GMI Cloud 作為戰略合作夥伴，原因包括：

• 技術優勢與創新：GMI Cloud 的雲端解決方案提供卓越的資源管理、高效能運算，以及 AI 友善的基礎架構。
• 穩定且可擴展的基礎架構：GMI Cloud 的平台穩定可靠，支持 DeepTrin 大規模的 AI 工作負載運行。
• 領先業界的客戶支持：技術團隊迅速回應需求，提供專業問題解決方案與專屬技術支持。

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DeepTrin 選擇 GMI Cloud 的原因包括：

• 硬體供應與效能優勢：即時存取高效能 GPU（如 NVIDIA H200），使實際推論測試與基準評估得以進行。
• 具成本效益的定價模式：透明且靈活的價格結構，讓長期 AI 計算成本降低了 20%。
• 安全與合規保障：企業級資料保護，確保合規性並保護敏感 AI 工作負載。

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GMI Cloud 的貢獻

• 優先硬體存取：透過高效能 H200 GPU 進行推論測試，模型準確性與效能提升 10–15%。
• 專業技術支持：GMI Cloud 的工程團隊與 DeepTrin 密切合作，優化雲端資源運用，加速 AI 開發進程 15%。
• 主動成本優化：GMI Cloud 定期進行效能評估，幫助 DeepTrin 減少不必要的運算開支。

無縫整合的體驗

DeepTrin 表示，他們在 GMI Cloud 的整合過程順暢且高效，資源快速配置，專屬帳戶管理讓整體運行更為流暢。

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DeepTrin 認為與 GMI Cloud 的合作關係穩定且值得信賴，這將持續推動其 AI/ML 的成長。未來，DeepTrin 將專注於開發更智慧化、全自動的 AI 基礎設施管理平台，而 GMI Cloud 的高擴展性運算解決方案將持續支援其大規模的 AI 訓練與推論。

DeepTrin 強烈推薦 GMI Cloud 作為擴展 AI 的理想合作夥伴，原因包括：

• 彈性合約與競爭力價格
• 針對 AI 挑戰的專業支持
• 穩定且高效能的基礎架構