AI 技術字彙索引

電腦視覺是 AI 領域的一個分支，專注於讓機器能夠解讀和理解真實世界的視覺資訊。電腦視覺就像是賦予機器一雙智慧的眼睛。它讓電腦能像人類一樣「看懂」圖片和影片的內容，不只是辨識出畫面中的物體，還能理解它們之間的關係和動作。這項技術已經廣泛應用在我們的日常生活中，從手機的人臉解鎖、自動駕駛車輛的路況判斷，到工廠的品質檢測和醫療影像診斷，都仰賴電腦視覺的能力。

Llama 2 是 Meta（前身為 Facebook）開發的最新開源大型語言模型，專為自然語言處理應用設計。Llama 2 就像是一本開放給所有人使用的智慧百科。它是 Meta 開放給企業和研究社群的最新一代語言模型，能夠理解和生成人類語言，執行各種複雜的語言任務。與其他封閉的商業模型不同，Llama 2 採用開源方式發布，讓開發者能自由使用並根據需求進行調整。這個模型在理解上下文、回答問題和程式編寫等方面都展現出優異的表現，為 AI 應用帶來更多可能性。

TPU 是 Google 專門為加速機器學習任務而開發的特殊硬體處理器。TPU 就像是專門為 AI 設計的超級計算機。不同於一般用途的 CPU 或是擅長圖形處理的 GPU，TPU 是特別針對深度學習中的張量運算所設計的處理器。它能以極高的效率處理 AI 模型的訓練和推理工作，大幅提升運算速度同時降低能源消耗。這種專門化的設計讓 Google 能夠更有效地運行其龐大的 AI 服務，從搜尋引擎到語音辨識，都能享受到 TPU 帶來的效能提升。

GPU 就像是電腦中的影像和計算專家。不同於 CPU 這位全能總管，GPU 擁有數千個小型處理核心，能同時處理大量的簡單運算。這種架構最初是為了加速遊戲畫面的渲染而設計，但後來發現它同樣適合處理 AI 訓練和科學計算等需要大量平行運算的工作。現在的 GPU 不只是顯示卡的核心，更成為推動 AI 發展的重要引擎，讓複雜的深度學習模型能在合理的時間內完成訓練。