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VLLM (Variable Large Language Model)
VLLM 就像是大型語言模型的效能加速器。它重新設計了模型的運作方式,特別著重在記憶體使用和運算效率的優化上。透過創新的記憶體管理技術,它能更有效地處理多個同時進行的對話,大幅提升模型的回應速度,同時降低運算資源的消耗。對於需要部署大型語言模型到實際應用場景的團隊來說,vLLM 提供了一個既快速又經濟的解決方案。
人工智能
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ResNet
ResNet 就像是給深層神經網路建造了快速通道。在傳統的深層網路中,資訊需要一層一層傳遞,就像爬樓梯一樣,越往上走訊號可能越微弱。但 ResNet 透過特殊的跳躍連接設計,讓資訊可以直接從低層跳到高層,就像在大樓中加入了電梯,讓訊號傳遞更加順暢。這個突破性的設計讓我們能夠建造更深的神經網路,進而提升 AI 模型的學習能力,在電腦視覺等領域帶來重大進展。
人工智能
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Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是一個全託管的雲端服務,簡化了機器學習模型的建置、訓練和部署流程。Amazon SageMaker 就像是雲端上的 AI 開發工作室。它為開發者提供了一個完整的環境,讓你不用煩惱基礎設施的建置和維護,就能專注在 AI 模型的開發上。
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機器學習運營
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Apache Airflow
Apache Airflow 是一個開源的工作流程編排和自動化平台,特別適用於資料工程和機器學習流程的管理。當你需要定期處理資料、訓練模型或更新分析報表時,Airflow 可以確保所有步驟按照正確的順序執行,並在出現問題時自動處理異常狀況。
機器學習運營
Cluster Engine
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