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Hardware-Accelerated GPU Scheduling
Windows 的一項功能,它將 GPU 排程任務直接交給 GPU 的專用處理器處理,藉此提升效能並減少延遲。傳統上,CPU 要負責告訴 GPU 該做什麼事、什麼時候做,就像老闆要管理所有員工的工作安排。但有了 GPU 硬體加速排程後,就像是讓部門主管自己安排工作,不需要每件小事都請示老闆,這樣不只效率更高,反應也更快。
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Gradio
Gradio 是一個開源的 Python 函式庫,讓開發者能快速為機器學習模型、資料科學工作流程或任何 Python 函式建立友善的網頁介面。
機器學習運營
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Machine Learning Operations (MLOps)
MLOps 結合了機器學習、DevOps 和資料工程的實務做法,用來簡化機器學習模型的生產週期管理。
機器學習運營
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Kubernetes (K8s)
Kubernetes (一般簡稱為 K8s) 就像是一個超大型的智慧管理中心。假設你有很多應用程式要運行,每個都裝在自己的容器裡(像是獨立的小房間),它就能自動幫你分配這些應用程式到適合的伺服器上。當網站流量暴增時,它會自動增加服務的數量;當某個服務出問題時,它會立即進行替換;同時還會管理各個服務之間的連接,以及處理儲存和網路設定。這樣的系統特別適合需要管理大規模網路服務、要求高可用性的應用、需要經常更新的服務,以及採用微服務架構的專案。
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