AI 技術字彙索引

MLflow 就像是 AI 專案的全能管家。它為研發團隊提供完整的實驗追蹤功能，幫你記錄每次實驗的各種參數設定和結果，方便團隊比較不同版本的表現。找到理想的模型後，它能將模型封裝成標準格式，讓部署過程更加順暢。不論是在本地開發還是在雲端運行，MLflow 都能維持一致的工作環境，大幅提升團隊協作的效率。這對於要管理多個 AI 專案或需要在團隊間分享研究成果的組織來說，是個非常實用的工具。

超級電腦就像是電腦世界的巨人。想像一般電腦是家用轎車，那超級電腦就是一台重型貨車車隊，可以同時處理大量的複雜運算。它通常用在需要龐大運算能力的領域，例如氣候模擬、藥物研發、粒子物理研究，或是訓練最先進的 AI 模型。這些系統通常由數千個處理器組成，並配備特殊的冷卻系統和高速網路連接，能在幾小時內完成一般電腦需要數年才能完成的計算任務。

SLURM 就像是超級電腦的智慧大腦。它能有效管理大型計算叢集中的運算資源，幫助使用者安排和執行各種複雜的運算任務。當研究人員或工程師需要運行大規模科學計算時，SLURM 會自動分配適當的運算資源，安排任務執行順序，確保整個系統高效運作。它不只能處理單一的運算任務，還能同時管理數千個任務，在確保資源最佳利用的同時，也讓使用者能方便地監控和管理自己的工作進度。

邊緣運算就像在每個資料產生的地方設立小型的處理中心。過去我們習慣把所有資料傳送到遠端的雲端中心處理，但邊緣運算改變了這種方式，讓資料能在產生的地方就立即處理。這大幅降低了網路傳輸的延遲時間，也減輕了中央系統的負擔。這種技術特別適合即時應用場景，像是工廠的即時設備監控、智慧城市的即時影像分析，或是需要快速反應的自動駕駛系統。隨著物聯網和 AI 應用的普及，邊緣運算的重要性與日俱增。