GMI Cloud와 NVIDIA, 대만 최초의 AI Factory 공개

대만은 이제까지 경험해본 적 없는,
“산업 규모의 지능을 생산하는” AI Factory를 갖게 되었습니다.

반도체·시스템 엔지니어링·제조 역량으로 전 세계 혁신을 뒷받침해온 대만은,
이제 단순히 글로벌 기술을 지원하는 수준을 넘어
AI 자체를 만들어내는 국가로 도약하고 있습니다.

‍

미디어 행사 요약

이번 미디어 행사는 단순한 기자간담회가 아니라,
**반도체·통신·금융·제조 업계를 대표하는 고위 임원들이 한자리에 모인 ‘보드룸급 행사’**에 가까웠습니다.

행사장 앞줄은 CIO, CTO, 디지털 전환 책임자 등
각 산업의 리더들로 가득 찼으며,
Bloomberg, Reuters, Nikkei 등 주요 글로벌 미디어가 취재를 위해 대거 참석해
대만의 새로운 AI 시대가 열리고 있음을 실감하게 만들었습니다.

이번 발표가 전달한 핵심 메시지는 명확했습니다.

AI Factory는 단순한 인프라 업그레이드가 아니라,
대만이 ‘해외에서 컴퓨팅을 수입하는 구조’에서
‘스스로 AI를 생산하는 구조’로 전환하는 역사적 분기점이다.

GMI Cloud는 실리콘밸리에서 시작해
현재는 대만·일본·홍콩 등 아시아 핵심 시장에 깊이 자리잡고 있으며,
통신·금융·반도체·AI 스타트업 등 폭넓은 분야에서
안정적이고 고밀도의 AI 컴퓨팅 수요를 지속적으로 충족시켜온 기업입니다.

이처럼 증폭되는 산업 수요가 바로
대만 최초의 AI Factory가 탄생하게 된 결정적 이유입니다.

이 AI Factory는
7,000대의 NVIDIA Blackwell GPU,
96개의 고밀도 랙,
초당 약 200만 토큰의 처리 성능,
16MW 전력 기반으로 설계되었으며,

대만 기업이 **자국 내에서 AI를 학습·추론·미세조정하고
지속적으로 생산할 수 있는 ‘산업형 AI 생산라인’**을 제공하게 됩니다.

이 시설은 2026년 3월 가동을 목표로 하고 있으며,
이는 대만이 본격적으로 ‘AI 자체 생산 능력’을 갖추는 순간이 될 것입니다.

‍

한국어 번역

대만의 산업 기반은 다른 지역과 마찬가지로
컴퓨팅 접근 속도보다 산업 전환 속도가 훨씬 빠르게 발전하고 있습니다.
자국 내 AI 인프라가 부족한 상황에서
전략적으로 민감하거나, 운영상 긴급하거나,
데이터가 너무 커서 이동이 어려운 워크로드는
필연적으로 해외 컴퓨팅에 의존할 수밖에 없었습니다.

AI Factory는 이러한 여러 현실적 문제를 동시에 해결하기 위해 탄생했습니다.

첫째, 주권형 컴퓨팅(Sovereign Compute)은 이제 선택이 아니라 필수입니다.
통신사부터 정부기관까지, 핵심 워크로드는 반드시 자국 내에 머물러야 한다는 인식이 확산되고 있습니다.

둘째, 제조 경쟁력은 AI 통합 역량에 달려 있습니다.
예지보전, 컴퓨터 비전, 디지털 트윈과 같은 핵심 기술은
해외 컴퓨팅 사이클에 의존할 수 없습니다.

셋째, 공장·에너지 그리드·IoT 시스템에서 쏟아지는 데이터는
이미 기존 데이터센터의 한계를 넘어섰습니다.
고처리량·저지연 AI 워크로드를 위해선 완전히 다른 아키텍처가 필요합니다.

넷째, 대만의 엔지니어링 생태계는 AI Factory 운영에 최적화된 역량을 갖추고 있습니다.
수십 년간 축적한 냉각 기술, 고밀도 시스템 설계, 고신뢰성 제조 노하우가
이번 AI Factory를 가능하게 만들었습니다.

‍

AI Factory란 무엇인가

AI Factory는 단순히 GPU가 더 많이 설치된 데이터센터가 아닙니다.
두 시설의 차이는 구조적이며, 목적적이며, 근본적인 수준에서 다릅니다.

전통적인 데이터센터는 컴퓨팅을 “호스팅”하는 역할을 수행합니다.
즉, 공간·전력·네트워크를 제공해 사용자가 워크로드를 실행할 수 있게 합니다.

반면, AI Factory는 지능(Intelligence)을 ‘생산’하도록 설계된 시설입니다.
이는 원자재가 공정을 거쳐 완제품이 되듯,
AI 모델을 지속적으로 생성·정제·배포하는 것을 목표로 합니다.

이 목적을 달성하기 위해 AI Factory는 다음과 같은 점에서 기존 데이터센터와 본질적으로 다릅니다.

AI Factory의 고밀도 GPU 랙은 수천 개의 가속기가 하나의 시스템처럼 작동하도록 설계되어 있습니다.
일반적인 가상화 목적이 아니라 **전체 스택 GPU 협조 동작(full-stack coordination)**이 핵심입니다.

AI 처리량 또한 “수백만 토큰/초”급 성능이 목표가 아니라 최소 기준입니다.
대규모 추론·미세조정 워크로드를 안정적으로 처리하기 위한 기본 성능으로 설계됩니다.

컴퓨팅·네트워크·데이터 파이프라인은 느슨하게 연결되는 것이 아니라,
**모델 서빙·멀티모달 처리·실시간 검색(RAG)**에 최적화된 **통합 구조(fused architecture)**로 설계됩니다.
따라서 데이터가 여러 시스템을 “오가며 생기는 병목”이 사라집니다.

AI Factory에서는 모델이 단순히 배포되는 것이 아니라 지속적으로 진화합니다.
훈련·평가·미세조정·추론이 하나의 순환 과정에서 끊임없이 반복되며,
새로운 데이터와 작업, 환경 변화에 맞춰 모델을 빠르게 업데이트할 수 있습니다.

결과적으로 AI Factory는 지속적이고 산업화된 AI 생산을 목표로 구축된 인프라입니다.
이는 반도체 공정 라인이나 제조 공장처럼
고처리량, 낮은 다운타임, 예측 가능한 성능, 엄격히 제어된 환경을 기반으로 운영됩니다.
목표는 “GPU를 제공하는 것”이 아니라,
AI가 안정적이고 반복 가능한 방식으로 생산되도록 만드는 것입니다.

요약하자면, AI Factory는 국가 단위에서 지능을 지속적으로 생산하고 업데이트할 수 있는 **지능 엔진(Intelligence Engine)**입니다.
이는 대만이 산업 우선순위, 보안 요구, 지역 전략에 맞는 AI를 직접 구축·운용·관리하기 위해 반드시 필요한 환경입니다.

‍

대만 기술 생태계는 이미 준비되어 있었다

이번 AI Factory가 특히 주목받는 이유는,
많은 지역에서 “미래 수요를 예상하며” 인프라를 구축하는 것과 달리,
GMI Cloud의 AI Factory는 출범 첫날부터 실제 수요를 가진 기업들이 이미 줄지어 있다는 점입니다.

다른 기업들이 ‘언젠가 필요한 컴퓨팅’을 대비해 시설을 짓고 있는 동안,
GMI Cloud는 실제 워크로드를 당장 처리해야 하는 고객들을 위해
AI Factory를 구축하고 있습니다.
즉, 가동 즉시 현실적인 산업 수요를 충족시키는 구조입니다.

Trend Micro (Magna AI) — 국가 디지털 보안의 핵심을 강화

Trend Micro는 실제 운영 환경을 위험에 노출시키지 않고도현실의 사이버 위협을 모델링할 수 있는 디지털 트윈 기반 보안 시뮬레이션을 시연했습니다.디지털 리스크가 폭증하는 아시아 지역에서,이 능력은 국가·기업의 사이버 대응 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

WiAdvance— AI를 대만 제조 현장으로 직접 가져오다

WiAdvance은 AI 기반 비전 시스템, 예지보전, 디지털 트윈을
대만 현지 제조 라인에서 직접 운영하는 사례를 공개했습니다.

이는 기존의 하드웨어 중심 제조에서
AI 통합 제조(AI-integrated Manufacturing) 시대로 전환하고 있음을 보여줍니다.
향후 제조 경쟁력의 핵심이 될 분야입니다.

Chunghwa System Integration (CSI) — 기업과 공공 부문의 AI 도입 가속화

CSI는 AI Factory가 AIoT 솔루션, 통신 현대화 및 정부 기관 배포를 지원하는 방법을 자세히 설명했습니다.이들은 지역의 인프라를 일상적인 운영 역량으로 전환하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.

VAST Data — 대만의 AI 데이터 파이프라인을 책임지다

VAST Data는 지속적인 GPU 워크로드를 유지하기 위해 엑사바이트 규모의 처리량과 고속 스토리지의 필요성을 설명했습니다.실시간 산업 데이터가 표준인 국가에서 이 계층은 필수 불가결합니다.

Reflection AI — 주권급(Open-Weight) AI 모델 제공

Reflection AI는 오픈웨이트 프런티어 모델과
보안·프라이버시·커스터마이징이 중대한 환경에서 작동하는
주권형 AI 모델 전략을 소개했습니다.

DeepMind·OpenAI·Anthropic 출신 연구진이 개발한 이 모델들은
민감한 데이터가 실제로 존재하는
주권 클라우드, 온프레미스 랙, 보안 시설에서 직접 운영될 수 있도록 설계되었습니다.

‍

리더십 코멘트

CHS(Chunghwa System Integration) 회장 Wu Ming-De

“이 정도의 추진력을 가진 기업과 협력하는 것은 매우 강력한 경험입니다.
창업자가 아직 30세인데도,
대만의 통신 인프라를 바탕으로 새로운 AI 기회를 열겠다는 목표를 가지고 있습니다.
잠재력은 상상 이상입니다.”

‍

Trend Micro 최고기술책임자(CTO) Oscar Chang

“우리는 일본에 상장된 기업이지만, 핵심 R&D는 대만에 뿌리를 두고 있습니다.GMI Cloud AI Factory와의 협력은우리의 사이버 보안 역량을 한층 더 강화하며,대만 디지털 안전에 의미 있는 기여를 하게 될 것입니다.”

‍

활용 사례가 보여주는 대만의 AI 방향성

이번 발표에서 소개된 다양한 활용 사례는,
주권형 AI 역량을 강화하고자 하는 여러 지역이 공통적으로 겪고 있는 산업적 전환 흐름을 분명하게 보여주었습니다.

산업이 AI를 대규모로 도입하기 시작하면,
중심축은 더 이상 하드웨어 생산에만 머물지 않고
지능(Intelligence) 생산으로 이동합니다.
이를 뒷받침하는 AI 인프라는 “부가 서비스”가 아니라
산업 기반의 핵심 요소로 자리 잡게 됩니다.

대만이 추구하는 방향성은 매우 명확합니다.

대만은 하드웨어 중심에서 ‘AI 생산 허브’로 이동하고 있다

수십 년간 대만의 경쟁력은 정밀 제조와 반도체 기술에 기반해 왔습니다.
하지만 이제는 그 하드웨어가 얼마나 많은 지능을 생산하고,
어떤 대규모 AI 시스템을 실행할 수 있는가가 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다.

AI Factory는 대만이 이 새로운 가치 사슬의 주도권을
다른 지역에 맡기지 않고 스스로 확보하겠다는 선언입니다.

컴퓨팅은 대만 산업 공급망의 핵심 요소가 되고 있다

제조, 반도체, 통신, 에너지 산업 리더들은 모두 같은 이야기를 하고 있습니다.

“AI는 선택 사항이 아니라 경쟁력의 필수 요소다.
따라서 컴퓨팅은 안정적이고, 주권적이며,
지역 산업 운영 속도와 동일한 수준으로 제공되어야 한다.”

이는 컴퓨팅이 PCB 제작·물류처럼
대만 산업 운영에 내재화된 필수 공급망 요소로 변하고 있음을 뜻합니다.

대만 기업은 빠르고 지역 제어가 가능한 AI 도입 사이클을 원한다

해외 컴퓨팅 자원을 기다리거나,
민감한 데이터를 국외로 옮기는 시대는 끝나가고 있습니다.

대만 기업들이 필요로 하는 것은:

당일 내 모델 업데이트

현지에서 즉시 가능한 미세조정

실제 생산 라인에 맞는 안정적 처리량

AI Factory는 이러한 “현장에서 즉시 움직이는 AI”를 가능하게 합니다.

공공 부문도 주권형 AI 현대화를 기존 인프라에 통합하고 있다

정부기관, 에너지 사업자, 통신사 모두
AI가 핵심 인프라가 될 미래를 준비하고 있으며,
그 인프라는 반드시 지역 내에서 운영되고 통제되어야 합니다.

즉,

현지 학습

현지 추론

현지 데이터 거버넌스
이 필수 요건이 되고 있습니다.

AI Factory는 기술적 자산을 넘어
전략적 인프라로 기능하게 됩니다.

제조·에너지·통신·사이버보안이 가장 빠르게 확산될 분야

생산 라인의 컴퓨터 비전

실시간 디지털 트윈

에너지 최적화

사이버 위협 시뮬레이션

AIoT

차세대 통신 workloads

이 모든 분야는 AI Factory가 가동되는 즉시
가장 먼저 대규모 확장을 시작할 산업으로 평가됩니다.

‍

앞으로 무엇이 일어날 것인가

명확한 이정표와 비정상적으로 조율된 기업 이해 관계자들이 다음 단계를 준비하면서 앞으로의 여정이 구체화되고 있습니다.

AI Factory 가동을 앞두고,
대만은 이미 명확한 로드맵과 함께 움직이기 시작했습니다.
기업·정부·핵심 산업 관계자들 간의 협력이 이례적으로 빠르게 정렬되고 있으며,
다음 단계가 어떻게 진행될지 분명한 그림이 잡혀가고 있습니다.

2026년 4월 — AI Factory 공식 가동

시설이 정식으로 가동되면,
AI Factory는 건설 단계에서 실제 AI 생산 단계로 전환합니다.
이 시점부터는 다음과 같은 ‘현실적 시험’이 본격적으로 진행됩니다.

지속적인 고처리량 유지

멀티모달 대규모 추론

안정적인 모델 생산 사이클

산업 수준의 연속 운용

이 초기 “AI 생산 사이클”은
대만의 AI 인프라가 산업 규모에서 신뢰성 있게 운영될 수 있는지를 결정하는 핵심 지표가 될 것입니다.

정부 및 기업의 파일럿 프로젝트 시작

이미 여러 정부기관과 대형 기업이
AI Factory 가동 후 가장 먼저 이관할 워크로드를 선정했습니다.

대표적으로:

사이버 보안 시뮬레이션

에너지 최적화 모델

대규모 검색·RAG 시스템

제조라인 AI 비전 및 예지보전

이 초기 파일럿들은
향후 온프레미스, 하이브리드, Factory-native AI 운영 모델의 기준을 형성하게 됩니다.

제조·통신 분야의 본격적인 통합

제조업체들은 생산 라인에서 생성되는 비전 데이터를
Factory 파이프라인에 연결해 실시간 디지털 트윈과 예지보전을 구현할 예정입니다.

통신사는 대규모 추론 인프라를 활용하여:

네트워크 관리

고객 운영

5G/IoT 오케스트레이션

등에서 AI 기반 자동화를 시험하게 됩니다.

이 두 산업은 AI Factory ROI를 가장 먼저 입증할 분야로 평가됩니다.

추가 파트너 생태계 확대

부품, 에너지, 보안, 시스템 통합 등 여러 기업이
이미 협력 논의를 시작했습니다.

AI Factory가 안정적인 생산 사이클에 도달하는 순간,
생태계는 점진적이 아닌, 파도처럼 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다.

금융·의료·물류 등 신규 산업의 본격 평가 시작

은행은 대규모 사기 탐지 및 리스크 모델을,
병원은 멀티모달 임상 지원 AI를,
물류 기업은 최적화 및 비전 기반 자동화를 검토하고 있습니다.

이 분야들은 인프라가 검증된 후 빠르게 확산되는 산업으로 꼽힙니다.

지역 정책 정렬 및 규제 논의 가속화

AI Factory가 아시아 각 지역의 전략 인프라로 자리 잡으면서
정부와 규제기관은 다음과 같은 요소를 검토하고 있습니다.

지역 보안 모델

데이터 주권 정책

에너지 운영 계획

산업 정책과의 정합성

AI Factory는 단순한 기술 시설이 아니라
지역 AI 거버넌스의 핵심 구성 요소가 되고 있습니다.

AI 미래를 구축하는 전략적 기반

이번 AI Factory는 아시아 지역이
스스로 무엇을 구축할 수 있는지,
그리고 앞으로 무엇을 다른 지역에 제공할 수 있는지를 보여주는
중요한 인프라 이정표입니다.

아시아 각국·각 기업은 현재 대만과 동일한 전환점을 마주하고 있습니다.
기존 데이터센터만으로는 AI 시대의 요구를 충족할 수 없고,
민감한 워크로드를 국외에서 처리하는 방식도 지속될 수 없으며,
산업 전반이 AI 통합을 요구하기 때문입니다.

따라서 AI Factory는 단순한 기술 선택이 아니라
주권형 컴퓨팅, 국가 인프라 현대화, 산업 AI 가속화를 위한 전략적 결정이 되고 있습니다.

GMI Cloud는 이러한 전환을 가속하기 위해
대만 AI Factory의 설계를 기반으로
아시아 여러 국가 및 기업과 함께
AI Factory 구축·배포·운영 모델을 직접 제공하고 있습니다.

이는 단순한 청사진이 아니라
이미 검증되고 확장 가능한
**반복 가능한 모델(Repeatable Model)**입니다.

만약 귀사 혹은 귀국이
주권형 컴퓨팅 확보, 산업 AI 전환, 국가 차원의 AI 인프라 구축을 고려하고 있다면,
GMI Cloud는 빠르고 안정적인 AI Factory 구축을 지원할 준비가 되어 있습니다.

AI를 한계 없이 구축하는 방법—
GMI Cloud와 함께 “Build AI Without Limits”.