GMI Cloud가 Higgsfield를 지원하여 생성형 영상의 대규모 시대를 열었습니다

Higgsfield는 다음을 처리할 유연하고 강력한 인프라 파트너가 필요했습니다.

• 실시간 비디오 생성 및 편집을 위한 높은 처리량 추론
  
• 비용 효율적인 확장을 통한 신속한 모델 반복
  
• 시각적 충실도와 반응성을 위한 맞춤형 GPU 성능

GMI Cloud로 전환하기 전에 힉스필드는 다음과 같은 문제를 겪었습니다.

• 평균 모델 학습 시간 24시간 실행당
  
• 의 추론 지연 시간 800 밀리세컨드 생산 부하 미만
  
• 컴퓨팅 비용 증가 전월 대비 25% 기존 클라우드 서비스에서
  

일반 클라우드 솔루션은 특히 추론이 많은 미디어 중심 워크로드의 경우 비용, 성능 조정 및 지원이 부족했습니다.

GMI Cloud는 제너레이티브 비디오 스택에 맞게 맞춤화된 인프라 솔루션을 제공했습니다.

• 최신 NVIDIA GPU에 액세스하여 원활한 렌더링과 확장 가능한 배포가 가능합니다.
  
• Higgsfield의 고유한 워크로드 프로파일에 최적화된 사용자 지정 클러스터 및 추론 엔진 액세스
  
• 유휴 지출을 줄이고 신속한 확장을 가능하게 하는 적절한 규모의 리소스 계획
• 힉스필드 기술팀의 연장선 역할을 하는 GMI와의 실무 파트너십

GMI Cloud는 Higgsfield에 필요한 성능과 유연성을 제공하는 동시에 인프라 전략을 장기적이고 창의적인 로드맵에 맞췄습니다.

• 창의적인 비전에 맞는 성능: 짧은 지연 시간, 높은 출력 품질
  
• 신속한 R&D를 지원하는 민첩성: 제품 및 모델 반복과 함께 진화하는 인프라
  
• 인센티브 조정: 단순한 벤더가 아닌 Higgsfield의 성공에 투자한 파트너

개선의 주요 지표:

• 컴퓨팅 비용 45% 절감 이전 공급자와 비교
  
• 추론 지연 시간 65% 감소, 보다 원활한 실시간 사용자 경험 지원
  
• 사용자 처리 용량 200% 증가, 힉스필드는 수요에 따라 확장할 수 있습니다.

하이퍼스케일러 (AWS, 애저, GCP): 고비용, 견고한 인프라, 느린 프로비저닝, 일반화된 지원‍

기타 GPU 제공업체: 최상위 GPU 부족, 계약 유연성 부족, 제한된 사용자 지정‍

사내 인프라: 높은 자본 지출, 운영 복잡성, 시장 출시 기간 지연

• GMI Cloud의 인프라에 즉시 액세스할 수 있는 것으로 인정됨 레퍼런스 플랫폼 NVIDIA 클라우드 파트너
  
• 실시간 추론 요구 사항에 맞게 조정된 인프라
  
• 스타트업 성장에 따른 투명한 가격
• 제품 및 엔지니어링 변화에 적응하는 대응력이 뛰어난 팀

힉스필드는 주요 성장 단계에 접어들고 있습니다.사용자 기반이 확장되고 제품 기능이 진화함에 따라 확장 가능한 컴퓨팅 및 전체론적 클라우드 솔루션에 대한 필요성은 계속 증가할 것입니다.실험 및 모델 개선부터 프로덕션급 배포 및 글로벌 제공에 이르기까지 Higgsfield는 GMI Cloud를 인프라 로드맵의 핵심 부분으로 보고 있습니다.

팀은 오케스트레이션, 스토리지, 워크로드 관리를 아우르는 GMI의 광범위한 클라우드 기능에 대한 의존도를 높이는 동시에 사용자 수요에 따라 추론 워크로드를 지속적으로 확장할 것으로 기대하고 있습니다.