Gemini Omni Flash 與 Nano Banana 2 Lite 改寫了生成式 AI 的樣貌

6 月 30 日，Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出了兩款最新模型：專為影片生成與對話式編輯打造的 Gemini Omni Flash，以及 Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash-Lite Image），為 Nano Banana 系列中速度最快的圖像生成模型。

若你正在使用 Gemini 生態系進行開發，或協助團隊導入相關技術，這次更新值得關注。它不僅擴展了開發者能實現的應用，也讓 AI 產品的開發與部署速度更快。

Nano Banana 2 Lite：為速度而生

Nano Banana 2 Lite 能快速生成圖像，透過 API 呼叫時，幾乎能做到即時迭代，大幅提升創作效率。

相較於前一代 Nano Banana，Nano Banana 2 Lite 帶來三項重要升級：

• 內建世界知識：可針對特定地區生成情境模擬、簡易資料視覺化，或符合在地文化脈絡的內容，並透過 Gemini 的世界知識提升生成的準確性。

• 角色一致性：即使多次生成，也能維持角色外觀與特徵一致，適合用於分鏡設計或電商虛擬試穿等應用。

• 可讀性更高的文字排版：可直接在圖片中生成清晰易讀的文字，方便設計團隊預覽不同語言或在地化廣告版面的呈現效果，降低後期修圖成本。

Manus AI 已將 Nano Banana 2 Lite 導入正式環境中，用於工作流程自動化，例如製作簡報或網頁。Figma 共同創辦人形容 Nano Banana 2 Lite 非常適合快速反覆嘗試各種創意，讓創作者能持續保持創作節奏。Artlist 的 AI 內容總監則直言：「花更少時間盯著進度條，花更多時間投入創作。」。

此外，Nano Banana 2 Lite 現已支援預留吞吐量（Provisioned Throughput），代表企業從發布當天起就能部署高流量的正式生產環境，穩定支援大量 API 需求。

Gemini Omni Flash：用「對話」完成影片創作與編輯

Gemini Omni Flash 的核心理念是讓影片編輯就像進行一場對話一樣。

只要透過自然語言描述需求，模型便能替換角色、重新打光場景、轉換風格，同時保留完整原始音訊。它支援文字、圖像與影片混合輸入，讓影片製作流程更加流暢。

Gemini Omni Flash 的四大核心能力：

• 對話式編輯：用白話描述你想要的改動，模型就會執行，無需繁瑣操作。

• 多模態輸入：可同時結合文字、參考圖像與既有影片素材來引導生成。生成結果能維持一致的畫面風格、物件與角色設定。

• 世界知識與模擬：結合 Gemini 對物理、歷史、科學與文化背景的理解。可生成更符合現實邏輯、敘事連貫且擬真的影片內容。

• 文字與動態同步：能將動態與說明文字直接融入到影片，並與畫面中的動作保持同步。

WPP 已將 Gemini Omni Flash 整合至旗下行銷平台 WPP Open，用於大規模的素材在地化、產品替換與風格轉換。Adobe 亦將這兩款模型嵌入 Adobe Firefly。Invideo 的創意總監強調，實拍內容與 AI 生成內容的結合，開啟了全新的影片製作流程。

Gemini Omni Flash 的預留吞吐量即將陸續推出，方便企業部署高流量、穩定運行的正式生產環境。

一個 Prompt，從建築藍圖到 3D 全息影像

我們從 Nano Banana 2 Lite 開始，上傳建築藍圖後，短短幾秒內就生成多張細節豐富、畫質清晰的建築示意圖。接著，我們將這些圖像匯入 Gemini Omni Flash，只輸入一個 Prompt，就生成了懸浮於手掌上的 3D 全息影像。再透過第二段 Prompt 加入霓虹燈光、透明材質與立體景深效果。兩款模型，一套無縫的工作流程。

開發者社群的評價

Gemini 新模型的推出，迅速引起開發者社群熱烈討論。

在 Reddit 的 r/Bard 與 r/GeminiAI 社群中，早期測試者表示，在複雜場景下的生成品質「已相當接近 Nano Banana Pro」，並開始針對角色一致性、文字生成品質，以及高流量情境下的穩定性進行壓力測試。

YouTube 創作者社群則是反應最為熱烈的一群。多位創作者記錄了使用 Gemini Omni Flash 進行影片製作的可行商業工作流程，包括：為商家快速製作行銷影片、建立社群內容生產線、多語言在地化。整體來看，開發者最關注的不只是模型能力，更是如何將這些能力穩定部署到正式環境，支援大規模生產需求。

GMI Cloud：Gemini Omni Flash 與 Nano Banana 2 Lite 唯一的 Neocloud 首發合作夥伴

GMI Cloud 是唯一被選為 Gemini Omni Flash 與 Nano Banana 2 Lite 首發合作的 Neocloud。這代表我們的 AI 基礎架構在模型正式發布前，就已與 Google 團隊共同完成驗證。當開發者在 GMI Cloud 上運行 Gemini Omni Flash 與 Nano Banana 2 Lite 時，使用的正是支援此次全球首發的同一套架構。

為什麼正式環境的基礎架構是決定性關鍵

Gemini Omni Flash 與 Nano Banana 2 Lite 對 AI 基礎架構提出更高要求。若要在正式環境中穩定運行，必須具備：高記憶體 GPU 運算能力、更低的首次回應延遲、在突發流量下的彈性擴展能力，這些已成為部署生成式 AI 應用的基本條件。

GMI Cloud 是 NVIDIA Reference Architecture 合作夥伴，提供 H100、H200 與 Blackwell GPU 基礎架構。GMI Cloud 上執行生成式影片推論的團隊，已實現最高 65% 的降低推論延遲，同時在高負載情境下維持企業級穩定性。

GMI Studio 是 GMI Cloud 推出的零程式碼視覺化工作流程平台。透過拖拉式介面，即可將 Nano Banana 2 Lite 的圖像生成與 Gemini Omni Flash 的影片生成串接成完整、自動化且可擴展的 AI 工作流程。只需連接模型、設定流程，即可快速部署，無需自行管理底層架構。

這兩款模型的所有生成內容皆預設啟用 SynthID 浮水印與 C2PA 內容憑證，可協助企業符合 AI 內容真實性與可追溯性的需求。兩款模型皆支援 GMI Cloud OpenAI 相容 API，現有應用程式只需更換 API Endpoint，即可完成整合。

立即開始打造 AI 應用

你可以透過以下兩種方式開始使用：

透過 API 快速整合
使用 GMI Cloud 提供的 OpenAI 相容 API，即可將 Gemini Omni Flash 或 Nano Banana 2 Lite 快速整合至現有應用，從單一 API 呼叫開始，再逐步擴展規模。

使用 GMI Studio 視覺化建構工作流程

若想更快速將創意轉化為實際應用，GMI Studio 提供最直覺的開發方式。透過視覺化介面即可串接模型、建立 AI 工作流程並完成部署，讓開發團隊專注於應用創新，而非基礎架構管理。前往 console.gmicloud.ai 開啟 GMI Studio。

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