AI 創新永不停歇，而我們也持續關注機器學習和人工智慧領域的最新進展。這份 AI 與機器學習新創企業綜述旨在突顯具有顛覆性的新創公司、新興技術，以及領域內的創新突破。以下列舉的是我們在 2024 年 11 月至 12 月期間接觸並交流過的企業。

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免責聲明： 本文所有內容均非付費廣告或贊助 ，這份綜述純粹是令我們(GMI Cloud)感興趣應用的評論。文中提及的公司或項目都未參與本文的撰寫)

如果您想知道哪家公司應該出現在下個月的名單中，歡迎告訴我們media@gmicloud.ai 

AI/ML 應用精選

Storytell.ai

網站： https://storytell.ai/ 

關鍵應用： 運用商業級智能分析企業數據，提升團隊生產力

• 他們做什麼：Storytell.ai 是一個企業級 AI 平台，旨在將原始數據轉換為知識工作者可行的業務洞察。該平台利用其專有的 DistilLai 演算法，該算法有助於將信號與雜訊分離，並提供 Story Tiles™ 等功能，用於組織內容並消除團隊之間的知識。Storytell 的目標是通過使 AI 驅動的工具可供商業專業人士使用且有效，提高企業內的協作和生產力。
• 為什麼他們脫穎而出:
  • Colin：Storytell 引起了我的注意，因為它們解決了任何組織面臨的幾個真正的問題：知識集合，知識轉移和知識合成。對我來說，有形的價值（經過玩過它）在於 Storytell 有效地充當您不需要訓練的推論引擎。組織只需將其公司的內容和知識上傳到 Storytell，從而產生第二個腦子，員工可以利用它來進行查詢和/或創建內容。
  • Jonny：使用公司特定信息使用 AI 作為團隊使用 AI 更簡單和更快。快速的工程變得更容易，因為 Storytell 已經有關您公司的背景。
• 關注:
  • Collin：Storytell 這樣的工具存在真正的數據隱私問題。如果您想將 Storytell 能為您提供最大程度地提供的功能，您正在有效地上傳一些非常敏感的信息和數據到第三方提供商。雖然故事故事確實有 對安全的堅定承諾，任何使用 Storytell 的公司在決定要上傳到 Storytell 時，都應對信息安全，保密和隱私問題進行深入討論。
  • Jonny：這種使用案例似乎不可避免地存在大量競爭。我想像 Google 或微軟啟用跨公司數據室類似的方式將使大多數公司進入更輕鬆並降低進入障礙。
• 未來展望：
  • 如果 Storytell 繼續其目前的軌跡，我們希望它們對於希望有機構相關推論引擎但沒有自己創建和培訓引擎的組織來說，它們將成為一個有吸引力的選擇。

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AI 耶穌

網站： https://www.kathluzern.ch/mein-engagement/deus-in-machina 

關鍵應用：訪客能在告解室中，與天堂的全息投影分享心事與疑惑。這些話語雖然只為四隻耳朵而說，但不是真的告解。由人工智慧所扮演的耶穌，或許能創造出神聖的時刻。

• 他們做什麼：瑞士盧森的聖彼得教堂最近展出了一個特別的藝術裝置 - 在告解室放置了AI耶穌。這並不是一個新創公司的產品，而是一項實驗性的藝術展覽。
• 為什麼他們脫穎而出:
  • Collin：「先不談這會不會引來上帝的憤怒...我覺得至少這很有趣。我查了一下，早期教會的告解是公開的。後來才改成私下告解，所以這種形式還是可以繼續演進。至於用AI是不是對的選擇，就要看個人想法了。你會想要使用看看嗎？」
  • Jonny：「這種特殊的AI應用很迷人，顯示了AI連最古老的行業都能顛覆。」
• 疑慮：
  • Collin：Vice 一篇文章提到：「當記者進入告解室時，AI耶穌警告說：『請勿透露任何個人資訊，使用風險請自負。如果同意請按按鈕。』但告解不就是要談個人事情嗎？這點似乎有點矛盾。」
  • 喬尼：「宗教真的需要AI嗎？也許需要。就像以前大家瘋狂開發手機 app 一樣，現在可能每個領域都想套用AI。」
• 未來展望：
  • 我們很好奇宗教界會如何運用AI。畢竟山達基教、梵蒂岡等宗教組織這些年來都積極擁抱科技。至於未來人們是否會把AI分身視為某種精神轉世，那就要拭目以待了。

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Datature

網站： https://www.datature.io/ 

他們的標語： 一站式視覺AI開發與部署平台

• 他們做什麼：Datature 提供一個讓企業能建立和部署視覺AI應用的平台。透過他們的無程式碼機器學習營運工具，使用者可以把專業知識和視覺資料（例如影片、衛星圖像、醫療掃描等）轉化成可擴充的 AI 解決方案。這個平台被廣泛應用在零售、地理資訊、製造業、農業和醫療等產業，幫助企業從視覺資料中獲得實用的洞察。應用範圍從自動化品質控管到基礎設施檢查等，目標是提升效率並改善成果。
• 為什麼他們脫穎而出:
  • Colin：「AI 模型在辨識方面有很多潛在應用，只要你訓練它就能辨識...基本上任何東西。我在想，這種平台的親民價格，會不會讓我們離後驗證碼時代更近了？還記得以前沒有驗證碼的日子嗎？真好奇當網站需要新方法來對抗機器人時，又會出現什麼新花招。」
  • Jonny：「他們支援許多令人驚豔的應用情境 - 醫療影像、零售自動結帳、製造業品質檢查、找出房屋最適合裝太陽能板的位置等等。他們有很豐富的資源庫，還提供開發者和研究人員『免費入門』的選項。」
• 疑慮:
  • Colin：「如果要挑剔的話：就是完全客製化和部署便利性之間的取捨。自從人們想要不懂 HTML也能做網站以來，『無程式碼』就很受歡迎。不過這個疑慮是否真的適用於 Datature 還不確定，因為他們比較像是一個讓你訓練自己想要的視覺 AI 的平台。話說回來，能輕鬆使用最新的最佳實踐方法還是很有價值的，所以易用性可能才是王道。」
  • Johnny：「老實說，這個沒什麼特別令人擔心的地方。我比較想看到更多應用案例。」
• 未來展望：
  • 如果Datature能實現它的承諾，我們預期它會有很好的發展。畢竟，主動追蹤最新的最佳實踐方法並實作是一回事，而Datature提供的自動化價值，對於想要部署客製化電腦視覺解決方案的人來說，絕對不容忽視。

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GPT Excel

網站： https://gptexcel.uk/ 

他們的標語： 為個人和企業提供最佳的試算表工作流程優化方案

• 他們做什麼：GPTExcel 是一款整合了 GPT 技術的 Excel 工具，能幫助使用者產生公式並自動化試算表的各種任務。它簡化了資料處理流程，支援多種 Excel 功能。

• 為什麼他們脫穎而出:
  • Colin：「當我們使用功能豐富的工具時，常常會問『這要怎麼做？』，特別是在面對比較冷門或不熟悉的功能時。GPTExcel 這類工具就很實用。我自己就曾經請 ChatGPT 幫我寫 Excel 公式，所以專門開發這樣的工具是很合理的下一步。它還有 SQL 查詢產生器、正則表達式產生器，甚至是範本產生器，這些都讓它更好用。簡單的介面讓人容易上手，也確實能完成工作。」
  • Jonny：「很多人都覺得 AI 用在這方面很合理。GPTExcel 可能做出了目前最好的版本，絕對能讓許多上班族的工作更輕鬆、更有效率。」
• 關注:
  • Colin：我的擔憂大多技術性質：一些文本
    • 背後的運作機制是什麼？既然是AI生成的結果，使用者還是得檢查測試確保準確性。再來是使用門檻的問題，因為它假設使用者對Excel試算表有基本認識。你還是得盡可能詳細描述你想要的公式。如果讓不熟悉Excel的人用這個工具，可能會很考驗耐心，因為他們連Excel能做什麼都不知道。
  • Jonny：「資安問題 - 要確保服務不會接觸到敏感資訊，比如財務資料。
• 未來展望：
  • 我們還沒有深入測試付費版是否真的比免費版好很多，所以無法評論這點。免費版對一般使用者來說已經很夠用了。我們希望這類工具能越來越多，也越來越好用。現在常用的工具常常有功能過度擴張的問題，有這種輔助工具會很有幫助。

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高速公路

網站： https://app2.autobound.ai/home

他們的標語：讓個人化銷售開發變得輕而易舉的「神隊友」

• 他們做什麼： Autobound.ai是一個協助B2B業務人員產生超個人化銷售信件的平台。它運用AI分析公司新聞、買家特徵、LinkedIn個人檔案和產業趨勢等資訊，來撰寫針對性極強的電子郵件。目標是自動化並簡化寫銷售信的過程，讓業務可以把時間花在更有價值的事情上，比如建立關係和成交。
• 為什麼它脫穎而出：
  • Colin：「如果它真的做到它說的功能，那絕對能讓銷售工作更有效率。」
  • Jonny：「這類工具真的能幫助某些職位的人更有效地工作。在這個講求個人化的商業領域，這工具有潛力把一般的客戶關係管理系統效能提升十倍。」
• 疑慮：
  • Colin：「我擔心的是過度依賴AI生成的內容。雖然它能產生高度個人化的訊息，但還是有風險會顯得太制式化或缺乏真誠的人情味。再者，如果同一個產業太多人都用類似的模板，工具的效果可能會降低，目標客戶可能會對這類訊息產生疲勞。現在我的垃圾郵件匣已經有很多看起來差不多、聽起來也差不多的開發信了。當每個人都用AI輔助寫開發信時，用它的人就不再特別了。這真的很弔詭。」
  • Jonny：「這讓我想到《超人特攻隊》裡那句經典台詞：『當每個人都是超人，就沒有人是超人了。』當這類工具越來越普及，電子郵件的個人化還重要嗎？還是遊戲規則會改變？只能等時間給我們答案。」
• 未來展望：
  Autobound的前景看起來很不錯，特別是如果它能持續進化AI，為不同產業提供更活潑、更獨特的內容。如果能從電子郵件擴展到語音、即時通訊或社群媒體開發，可能會更鞏固它作為業務團隊必備工具的地位。此外，如果能強化分析功能，提供在特定情境下什麼最有效的實用見解，那就更有價值了。不過，在寫開發信時也別失去自己寫客製化、針對性內容的本事！要做好準備應對開發信可能出現的重大變化，也許最後會演變成用這些工具寫出初稿。我還是相信，真正的個人化最後一定要經過人腦加工。

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Letta

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網站： https://www.letta.com/ 

他們的標語： 推進具備記憶功能的 AI 系統新境界

• 他們做什麼：Letta是一個用來大規模建立、部署和管理AI代理人的雲端平台。它提供工具來建立由代理人微服務驅動的正式應用程式，這些服務可透過REST API整合。這個平台專注於用MemGPT技術來強化大型語言模型(LLM)的記憶能力。這讓AI代理人能維持長期記憶，在長時間的互動中提升推理和功能表現。
• 為什麼他們脫穎而出:
  • Colin：「我深信脈絡就是一切，就算是比較舊的事件或資訊也是。讓語言模型有更進階的記憶功能，這價值我完全看得到。」
  • Jonny：「進階記憶結合大型語言模型會是個遊戲改變者。這會讓語言模型變成功能強大的專有資料庫。我們喜歡Letta提供的開源模式和白箱系統。」
• 疑慮:
  • 科林：「嗯，有了進階記憶就會擔心...事件的保存期限？記憶的存在時間？這該怎麼說呢？我們擔心的是：『被遺忘權』是有原因存在的，而這種進階記憶功能可能會正面衝擊到這點。我想每個人都希望忘掉自己青少年時期的糗事，如果未來AI突然提醒你小時候尿床的事，然後建議你該買防水床墊，那就真的很尷尬了。」
  • Jonny：「主要擔心的是資料安全和法規遵循。使用MemGPT的服務可能需要透明化說明儲存了什麼資訊，以及要存多久。」
• 未來展望：
  • 我們對AI能隨時間記住事情感到很興奮！只是希望公司和語言模型能記住：不是每個人都希望所有事情都被記住，所以拜託給使用者一個說「你可以永久忘記這件事嗎？」的方法。（然後之後發現很重要的時候再後悔一下，哈！）
    

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OpenAI - Sora

網站： https://sora.com/ 

他們的標語： 用文字、圖片或影片，將你的想像力化為現實

• 他們做什麼：Sora是OpenAI最新推出的付費影片生成平台。不論你是要整理、編輯、調整、剪輯，或是從零開始創作，只要最終目標是「一支好影片」，Sora似乎都能靈活勝任。
• 為什麼他們脫穎而出:
  • Colin：「光是OpenAI的品牌就很吸睛了。生成的影片品質有時好有時不好（不過好的機率確實比較高）。就一般人來說，對於缺乏素材、剪輯技巧和軟體的人來說，這絕對是個實用工具。不過我不是影片編輯 - 我很確定專業影片編輯和製作人的功力還是遠勝於OpenAI。」
  • Jonny：「文字轉影片生成器的競爭越來越激烈，但目前OpenAI的Sora之所以特別，就是因為大家已經在用ChatGPT了。這讓文字轉影片技術走入大眾。」
  • 我們也對它能清楚告知使用者確切生成成本的功能印象深刻。Sora不是免費的，因為運算成本很貴。雖然大部分影片的費用都在1-2美元以內，但要生成完全符合需求的影片還是有難度。在追求特定效果的同時還要節省token數，這其中大有學問。如果你有藝術或視覺方向，但不追求完全精準的成果，用Sora還不錯；但如果要得到非常具體的效果，可能還是請影片編輯比較好。
• 疑慮:
  • Colin：「跟其他AI一樣，我們會質疑它的訓練資料來源，以及OpenAI是否真的取得使用權。我們不是律師，這類使用是否恰當的爭議還沒解決，但這點值得注意。根據OpenAI的技術長說法，Sora也是用公開影片訓練的，可能包括YouTube、Facebook和Instagram的影片。這些影片的原創者和版權擁有者對這種使用方式的感受，就要看他們自己了。」
  • Jonny：「這工具在影片品質、輸出大小，和每月能用的提示詞數量上還是有限制。不過隨著運算成本降低，這些限制會越來越少。」
• 未來展望：
  • 文字轉影片生成技術已經進步很多。還記得那支Will Smith吃義大利麵的搞笑影片嗎？那才是不到兩年前的事！但關於文字轉影片生成還有很多熱門話題要討論，像是換臉影片、不當內容等等。話說回來，工具本身很少有好壞之分，重點是使用者如何運用。這項技術既然已經問世，就已經打開了潘朵拉的盒子，我們很期待未來會有更多相關發展。
    
    

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以上就是本月的 AI 應用精選！我們計畫每月都做這樣的整理，如果你知道什麼有趣的產品或解決方案想讓我們看看並給意見，歡迎寄信到media@gmicloud.ai聯絡我們。

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