DeepTrin 如何使用 GMI 雲端優化人工智慧/機器學習

概述

深特林這是一個快速成長的 AI 雲端圖形處理單元 (GPU) 平台，需要可靠的合作夥伴來克服關鍵硬體存取和成本效益的挑戰，擴展其 AI/ML 營運時。隨著 DeepTrin 擴大其位於香港的地區總部，以推動研發（研發）和 AI 採用，該公司需要一家可以提供高性能 GPU、靈活的定價和專業人工智能基礎架構支持的雲端供應商。

通過與 GMI Cloud 合作，DeepTrin 在人工智能效能和成本效率方面實現了可衡量的改進：

• 節省成本： 降低整體運算成本 20％，得益於 GMI Cloud 的隨用付費模式和供應鏈優勢。
• 改進的模型性能： 獲得最佳化的基礎架構導致 增加 10 至 15% 在 LLM 推論的準確性和效率方面。
• 更快的 AI 開發： GMI Cloud 強大的 GPU 基礎架構實現了更快的迭代週期，加速 DeepTrin 的上市時間 15%。

「與 GMI Cloud 合作效率、專業且高度可靠，為我們的 AI 基礎架構提供強大的技術支持。」 — 迪普特林首席執行官劉東尼

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挑戰：克服硬體限制和效能瓶頸

在與 GMI Cloud 合作之前，DeepTrin 在擴展其人工智慧/ML 營運時遇到了幾個關鍵挑戰：

• 硬體存取限制： 儘管 DeepTrin 初始存取 NVIDIA 的 H200 GPU，但市場上這種硬件的稀缺性和高成本限制了人工智能創新和計算可擴展性。
• 推論優化問題： DeepTrin 難以大規模部署 LLM，尤其是在基準測量尖端硬體的推論效率、輸送量和延遲方面。
• 企業和政府客戶限制： 許多企業客戶需要專門的硬件配置（例如 DeepSeek 的 CPU 和記憶體解決方案），因此很難將利息轉化為產生收入的訂單。

這些技術挑戰會直接影響業務目標，因為推論效能效率不足，延遲上線時間表、限制模型最佳化，以及降低整體使用者體驗。

解決方案：為什麼 DeepTrin 選擇 GMI 雲端

DeepTrin 先評估了多個雲端和硬體供應商，然後選擇 GMI Cloud 作為其戰略合作夥伴。選擇 GMI 雲的主要原因包括：

• 技術優勢與創新： GMI Cloud 的雲端解決方案提供卓越的資源管理、高效能運算和 AI 友好的基礎架構。
• 可靠且可擴展的基礎架構： GMI Cloud 平台的穩定性確保了 DeepTrin 的大規模 AI 工作負載的無縫操作。
• 領先業界的客戶支援： GMI Cloud 的技術團隊提供快速回應時間、專家解決問題和專門的支援。

關鍵決策因素

DeepTrin 與 GMI 雲端合作的決定是以下原因的：

• 硬體可用性與效能： 立即存取 NVIDIA H200 之類的高效能 GPU，可進行實際推論測試和基準測試。
• 符合成本效益的定價模式： 透明、靈活的定價結構可優化長期 AI 運算成本，從而降低整體費用 20％。
• 安全性與合規性： 企業級資料保護確保敏感 AI 工作負載的遵守法規和隱私保護。

實施與協作

GMI 雲端的貢獻：

• 優先硬體存取： DeepTrin 利用高效能 H200 GPU 進行真實世界推論測試，從而產生 增加 10 至 15% 在模型準確性和效率方面。
• 專家技術支持： GMI Cloud 的工程團隊與 DeepTrin 密切合作，以微調雲端使用率並優化效能，從而實現 15％ 加速度 在 AI 開發時間表中。
• 主動成本優化： GMI Cloud 提供定期性能評估，幫助 DeepTrin 降低不必要的運算費用。

入職體驗：

DeepTrin 將其與 GMI 雲端的入門描述為 無縫且高效率，具有快速配置資源和專用帳戶支持。

展望未來

DeepTrin 將與 GMI 雲端的合作關係視為 值得信賴且穩定的協作 這將繼續推動其人工智慧/ML 增長。該公司現在專注於開發更智能、自動化的 AI 基礎架構管理平台，其中 GMI Cloud 的可擴展運算解決方案在支持大規模 AI 培訓和推論方面扮演重要角色。

對 AI 初創企業的建議

DeepTrin 強烈推薦 GMI Cloud 給希望有效擴展人工智能的初創企業，引述：

• 靈活的合約和競爭力的價格。
• 針對 AI 特定挑戰的專家支援。
• 可靠、高效能基礎架構。

隨著 DeepTrin 展望未來，其經驗證明了為什麼 GMI Cloud 是希望優化效能和擴展創新的 AI 驅動公司的理想合作夥伴。

「與 GMI Cloud 合作效率、專業且高度可靠，為我們的 AI 基礎架構提供強大的技術支持。」 — 劉東尼

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