- 台灣如何將自己定位為 GPU 製造的全球領導者？
- 隨著 GPU 雲計算轉型產業，利用台灣供應鏈生態系統如何擴大 GMI Cloud 的影響？
當您與 GMI Cloud 等 GPU 雲端供應商互動時，目標是簡化 AI 和 ML 應用程式所需的頂級運算資源的存取，確保無縫且用戶友好的體驗。然而，在雲端的表面下，一個複雜的流程網路和眾多公司運作，使 GPU 運算能夠存取。其中許多重要貢獻者，這些為我們的服務提供了重要的貢獻者，都位於一個重要的地點 —— 台灣。
GPU 供應鏈生態系統
作為西太平洋的一個小島嶼（大約比利時/馬里蘭州），台灣仔細培養了一個由高度專業的供應商和原始設備製造商（OEM）組成的生態系統，這是 GPU 供應鏈推動 AI 革命的基礎。
台積電等台灣半導體鑄造廠是 GPU 供應鏈中的關鍵部分，其著名的是將摩爾定律和芯片製造的極限突破納米精度。這些公司佔全球半導體產量的 60% 以上，並可以生產對 GPU 功能至關重要的先進半導體。與此同時，NVIDIA 這樣的非凡公司在設計創新的 GPU 方面表現出色，例如 NVIDIA H100（80GB 記憶體，FP32 的 67 個 tera FLOP），這些 GPU 可以加速複雜的人工智能和 ML 模型進行最佳化。僅 NVIDIA 在資料中心 GPU 的市場份額估計佔有 92%。
然而，台灣的主要優勢不僅僅僅僅是在那裡有大量高度專業的個人公司。相反，這些設計和製造專家和他們背後的整個供應鏈之間的合作正在繼續推動現代 GPU 的技術進步和效率。這些相互連的零件的緊密接近，提高了所有人的生產效率和創新。這是一個全球無與倫比的供應鏈生態系統，任何其他實體都需要數十年才能發展。
台灣工業集群
工業叢集是指這種類型緊密的地理供應鏈生態系統的另一個術語，如台灣與 GPU 行業所見。工業叢集是簡化工業流程的一種非常有效的方法，可以包括：
- 原料採購與生產
- 供應商網絡
- 研究與開發
- 設計
- 製造
- 測試
- 組裝和包裝
- 配送及物流
- 商業和零售銷售
在台灣的情況下，工業集群的繁殖是有意的而設計良好的。這一成就源於 20 世紀末的前瞻性工業政策、促進 STEM 領域的教育，以及對該國製造業進行數十年的大量投資。
在過去數十年中，台灣一直專注於關鍵地點的計劃發展，作為其建立工業集群並在特定產業中提高效率的目標的一部分。這種策略方法的主要例子是新竹科學園，該科學園於 1980 年開始發展，經常被稱為島上的矽谷。新竹科學園成立為了加強國家在科技領域的足跡，是台積電和聯發科等領先企業的所在地，以及其他 177 家 IC 製造商和一系列創新公司，為 GPU 生產過程的各個階段做出貢獻的創新公司。
工業集群的主要優點：
- 規模和範圍的經濟： 工業叢集集聚集相關產業，通過共用資源網絡和簡化營運來提高成本效率。
- 創新與知識傳播： 集群促進合作和想法交流，加速創新，並促進公司和研究機構之間的知識轉移。
- 提升競爭力和全球市場進入： 通過集結在一起，企業從共享的優勢和合作夥伴網絡中受益，吸引投資和人才，從而提高其競爭力並擴大其進入全球市場。
利用台灣 GPU 供應鏈
在 GMI Cloud，我們認為我們的雲計算服務是台灣 GPU 供應鏈的自然補充。GMI Cloud 是台灣最大的 GPU 雲端服務供應商，位於島上的第三級數據中心（SOC2 兼容 99.9985% 的運行時間）擁有頂級 NVIDIA GPU。我們的策略是利用我們的位置和台灣 GPU 工業叢集的簡化性質，為我們的客戶提供頂級 GPU 運算的卓越可訪問性。
從台積公司和 NVIDIA 的製造和設計流程開始，然後再進行組裝、測試和進階封裝，如 NVIDIA H100 這樣的 GPU 可以直接運送到我們的資料中心進行部署。與 CoreWeave 和 Lambda 實驗室等其他美國公司相比，這種部署速度是一個關鍵優勢。從台灣到美國採購 GPU 的過程通常可能需要數個月，並且因運輸和關稅而導致的成本增加。相比之下，當交貨目的地僅僅有一個小時後，這是一個更簡單和更高效的過程。
GMI Cloud 利用台灣的供應鏈優勢，為我們的客戶提供以下好處：
- 快速部署，更快上市時間： 由於我們的數據中心位於台灣，GMI Cloud 可以更快地訪問 GPU 供應。這意味著客戶可以快速擴展和執行模型、縮短開發週期，並且比以往更快地將其產品和解決方案推向市場。
- 成本效益： 利用規模經濟，並利用避免運輸和關稅而導致的大量成本，我們能夠為客戶提供具有競爭力的價格使用優質 GPU 資源。（NVIDIA H100 純金屬每小時 2.00 美元）
- 無與倫比的可靠性： 作為 Realtek 半導體和 GMI 技術的分支，GMI Cloud 在台灣擁有深厚的戰略合作夥伴關係和根源。我們與台灣業界領導者（如 NVIDIA）建立了強大的聯盟，我們能夠確保可靠且可擴展的 GPU 資源供應。
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連結：
- https://www.economist.com/special-report/2023/03/06/taiwans-dominance-of-the-chip-industry-makes-it-more-important
- https://www.nasdaq.com/articles/nvidia-could-be-about-to-counter-a-big-artificial-intelligence-ai-threat-with-this-move
- https://contacttaiwan.tw/main/docdetail.aspx?uid=729&pid=728&docid=344
- https://gmicloud.ai/product
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