2025 CES AI 論壇觀察：誰將在生成式 AI 與大語言模型的賽局中勝出？

2025 CES AI 論壇 匯集了多位 AI 領域的頂尖領袖，共同探討生成式 AI 與大型語言模型的競爭市場。與會的專家包括 Sandy Carter（Women of AI and Web3）、Stephanie Buckner（Altair）、Ray Wang（Constellation Research）、Hassan Sawaf（AI Explain）以及 Yujing Qian（GMI Cloud）。以下我們將分享專家們對當前市場、企業轉型以及產業未來發展趨勢的重要觀點。現場精彩論壇影片請按此。

AI 市場發展現況與趨勢

專家們分享了幾個關於 AI 應用普及的重要數據：

• 77% 的企業正在評估將大型語言模型應用於實際生產環境
• 預計到 2030 年，生成式 AI 市場規模將達到 1.3 兆美元
• 到 2025 年，90% 的企業計劃使用生成式 AI

這些數據凸顯了 AI 的變革潛力。Ray Wang 舉例說明，如 Otter.ai 透過會議摘要簡化工作流程，以及 AI 在人力資源、法規遵循和程式碼生成等領域的應用日益普及。他強調：「AI 的目的不是要有更多的 AI，而是要做出更好的決策。」

企業轉型：Stephanie Buckner 的觀點

來自 Altair 的 Stephanie Buckner 以其豐富經驗指出，各產業採用 AI 的程度並不平均。她解釋道：「控制和治理是一個重要的考量」，特別強調在確保適當人員存取正確資訊的同時，還要避免 AI 輸出產生幻覺等問題。她也提到 AI 帶來的職場轉型：「現今許多技能在未來可能不再需要，但新的技能需求會出現。」AI 不只是在取代工作，更創造了技能再培訓和重新定義職務的機會。

從願景到執行：Yujing Qian 的實務建議

GMI Cloud 工程副總裁 Yujing Qian 提供了實務的觀點，建議企業避免過於龐大的專案，應從小規模開始：

• 選擇低風險、高投資報酬的項目，如協作工具或客服優化
• 著重於將 AI 應用在法規遵循領域，或善用客戶數據分析
• 優先處理數據問題，包括提升品質或解決隱私和加密挑戰

他觀察到許多企業在「現況與目標之間存在明顯落差」。企業常在 AI 發展初期就設定過多目標，卻發現執行過程比預期複雜。他建議從低風險但高報酬的項目著手，累積小勝利並建立發展動能。

AI 代理：企業營運的未來

Hassan Sawaf 強調了 AI 代理的重要性，這些虛擬員工能強化人類工作流程。他以保險業為例，說明 AI 代理人如何在災害期間處理理賠作業，負責行政任務，讓人類專注於客戶互動。「關鍵不在於完美的數據，」Hassan 表示，「而是要有適合解決特定問題的數據。要快速起步，從小處著手。」他也介紹了微代理的概念，這些代理人如同 AI 解決方案的守護者，確保合規性、安全性和公正運作。

數據基礎：Stephanie 的核心觀點

回到數據議題，Stephanie 再次強調數據品質比 AI 模型更重要。她解釋：「現今大多數數據都被分散在不同系統中。」企業要成功，必須先統整數據並建立穩固的基礎，才能進行複雜的模型開發。

決策自動化：Ray Wang 的觀點

Ray Wang 特別關注決策自動化，說明 AI 如何協助企業建立決策地圖，並找出需要人為判斷的關鍵環節。他認為決策自動化是 AI 的重要目的之一。他提出了關鍵問題：「你的系統已經準備好上線了嗎？當出問題時，誰該負責？」這種對責任歸屬的重視，凸顯了在金融和醫療等產業中，即使 85% 的準確率都還不夠的現實。

討論 AI 如何帶來投資報酬時，Ray 強調企業不應將 AI 專案視為獨立計畫，而應將其整合到供應鏈管理、行銷或網路安全等關鍵業務中。

未來趨勢展望

Yujing Qian 以前瞻性的觀點結束本次討論：

• 實驗較小型的 AI 模型，以較低成本解決核心問題
• 投資基礎設施，同時擴展 AI 規模並降低營運成本
• 擁抱 AI 代理，這些虛擬員工具備核心功能，能解決既有的業務問題

他強調企業保有數據所有權的重要性，提醒道：「大型語言模型的競爭很熱門，但數據同樣重要。」

專家小組的關鍵建議

本次討論揭示了 AI 成功的三個關鍵要素：

1. 從小做起：專注於有明確投資報酬的可達成目標
2. 數據品質：建立穩固的數據基礎，發揮 AI 最大潛力
3. 重視執行：實踐能力決定領先者，務必面對擴展 AI 至生產環境的挑戰

結語

CES AI 論壇展示了生成式 AI 和大型語言模型如何重塑產業。從突破數據孤島到部署 AI 代理人，這些業界領袖分享的見解為企業提供了有效運用 AI 的藍圖。

如 Yujing Qian 總結：「成功關鍵在於量身打造的解決方案，既能降低成本，又能提升投資報酬率，創造實質價值。」對準備展開 AI 之旅的企業而言，訊息很明確：從小處著手，勇於實驗，投資可擴展的基礎設施。AI 的未來不僅關乎創新，更在於做出更明智、更快速的決策。想要轉型您的 AI 之旅嗎？探索 GMI Cloud 的基礎設施和專業知識如何協助您的企業擴展 AI 計畫並實現具體成果。請造訪 www.gmicloud.ai 了解更多資訊！