AI Agents for Hire 黑客松：30 支團隊，一天做出了什麼

2026 年 6 月 26 日，開發者擠滿了 AWS Builder Loft，參加由 GMI Cloud 支援的 Beta Fund AI Agents for Hire Hackathon。這次活動的主題，從第一分鐘就很明確：把 agent 從單純的展示，推進到能真正讓人付錢的工作。每支團隊都在 GMI AgentBox 上開發與部署，只要透過單一 API key，就能取用超過 200 種模型。

每支隊伍一到兩人，只有一天時間交出成果。上午先以工作坊開場，下午則是全神貫注的開發衝刺，最後以三分鐘 demo 搭配現場觀眾投票，為這一天畫下句點。

四條賽道，一個目標

前三名

觀眾用投票，把這三組作品推上了台前。

第一名：Clinical Trial Oracle

這是一個能搶在臨床試驗結果撼動市場之前，先預測其成功機率的 agent。七個 agent 與五個模型，以 orchestrator-worker 架構協同運作，最終回傳一個由完整證據鏈支撐的判斷。整套系統以 GMI AgentBox 搭配 LangChain 與 Next.js 打造而成。團隊成員：Tianlu Zhu、Jiajie Gu、Zihan Wu（UCSF），以及 Eunice Guo（NYU Stern）。

第二名：Eli

把業務現場重新混音。這是一款專為業務代表打造的 DJ 風格控制器，打擊墊可隨時觸發 AI agent 與話術腳本，還有一個能把說明深度從新手調到專家的滑桿，並支援即時同步 CRM。團隊成員：Archit Lal、Maher Hasan。

第三名：East Agents, MRI

Market Research Intelligence（市場研究情報）：一組 agent 團隊從頭到尾跑完整個研究流程，最終回傳一份可以直接用來做決策的簡報。團隊成員：Steven Yang、Noriaki Kishida（Minerva University）。

夥伴技術堆疊中的亮點作品

在 GMI 上開發與部署

• Clinical Trial Oracle：AgentBox 上的七 agent orchestrator，五個 GMI 託管模型收斂成一個判斷。

• LaunchStudio：一把金鑰、四種模態（LLM、圖像、文字轉語音與音樂），全部實際部署在 AgentBox 上。

• CaseScribe：在 AgentBox 上進行多模型路由，每次工作階段僅需 0.04 美元，並可依需求調用前沿模型。

• GrowthScout AI：在 GMI Cloud 上執行 NVIDIA NIM，做出可解釋的潛在客戶 Value-Fit 評分。

• Audit AI：透過 GMI Cloud 容器提供服務的即時稅務合規流程。

• Rem：部署在 AgentBox 上的語音優先助理，支援排程例行任務。

由 NVIDIA 驅動

• DisOps, The Building That Talks：使用 NVIDIA Nemotron 語音，延遲低於兩秒並具自動 fallback，確保引導不中斷。

• GrowthScout AI：GMI Cloud 上的 NVIDIA NIM，驅動可解釋的 Value-Fit 潛在客戶評分。

工程上的亮點

• Silicon Agent：一個晶片設計 agent，能驅動完整的 EDA 工具鏈（Verilator、cocotb、Yosys、OpenROAD、sky130 PDK），並撰寫與驗證 Verilog RTL。

• Shipsense：合成購物者群集，1,000 個人物誌加上即時 VLM 瀏覽器 agent，平行模擬 A/B 測試。

• PayCrew, InvoiceOS：具治理機制的六 agent 應付帳款自動化系統，內建風險導向路由與詐騙偵測機制，建構於 CrewAI 與 TrueFoundry 之上。

• PARALLAX：能從一張照片加一句提示詞建出 3D 機械 CAD 組件的 agent。

• Gauntlet：一個專門審核其他 agent 的可雇用 agent，會在真實 Stripe 金流上評估可靠度，並稽核對方宣稱的內容。

觀看 demo

所有完成交件的團隊

全部 30 件作品，依賽道分組。

Agents for Hire

Workflow and Operations

Marketplace-Ready MVPs

Wildcard

感謝我們的評審與工作坊講者

特別感謝 Roan Weigert（GMI Cloud）擔任評審，並主持 GMI 工作坊；也感謝 Abheer Singh、Abhinav Balasubramanian 與 Shashank Verma（NVIDIA）擔任評審，並帶領工作坊。同時感謝 Beta Fund 與 AWS Builder Loft 提供場地，以及合作夥伴 Voice Cursor、Snaplii 與 Upscale X 的支持。

由 NVIDIA 驅動

GMI Cloud 跑在 NVIDIA GPU 基礎設施上，這一點在整天的活動中，處處可見。兩位 NVIDIA 評審負責評選作品：Abheer Singh 與 Abhinav Balasubramanian。Shashank Verma 主持了一場 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的實作工作坊，介紹了它的能力、應用場景，以及對開發者的好處。由 NVIDIA 驅動的亮眼作品，包括 DisOps（NVIDIA Nemotron 語音，延遲低於兩秒）與 GrowthScout AI（GMI Cloud 上的 NVIDIA NIM，用於可解釋的潛在客戶評分）。

在 GMI 上開發，在 AgentBox 上發布。

原生 Docker、代管部署，閒置時零成本。上架免費、按用量計費，一發布，就直接出現在企業買家面前。開始在 GMI Cloud 上打造。