Mirelo AI 如何透過 GMI Cloud 加速 AI/ML 擴展

Mirelo AI 的誕生正值高質量音樂模型仍未出現的時代。他們選擇從零開始訓練基礎模型，而非微調現有模型，這意味著需要強大且具擴展性的基礎架構支持。為了實現這一目標，Mirelo 必須部署專用的 GPU 叢集，並面臨購買與租賃之間的抉擇。

在長達兩年的開發週期中，這正好符合典型的新創公司「下一輪募資之前」的時程規劃。雖然 GPU 的購買在長遠來看可以降低成本，但它也帶來採購、維護和擴展性的挑戰。

然而，如果能在不負擔技術資本支出的情況下擁有這些運算資源呢？當他們探詢相關解決方案時，GMI Cloud 提供了一個專屬的「購買即擁有」合約模式，完美解決了這個問題。透過此模式，Mirelo AI 不僅擁有運算資源的主導權，更能避免龐大的前期技術投資，專注於突破性的音樂 AI 研發。

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GMI Cloud 為 Mirelo AI 提供了量身定制的解決方案，提供：

1. 具競爭力的價格： Mirelo AI 發現，與替代品相比，GMI 雲的成本降低 10-15%。
2. 靈活的選項： Mirelo AI 特別想要一個租賃自有的選項，GMI Cloud 根據他們的需求定制該選項。
3. 可靠且安全的基礎架構： Mirelo AI 透過 GMI 的人工智慧/機器學習作業以及強大的資料保護功能，使模型訓練速度快 22-50%。
4. 專業知識和合作夥伴： 符合 Mirelo AI 獨特需求的協作方法。
5. 回應能力和支持： 一個專門的團隊，願意為 Mirelo AI 的所有專業需求負責。

Mirelo AI 現在運營多個由 GMI Cloud 提供支援的叢集/節點，使它們能夠推進其人工智慧/ML 計劃。

節省成本

Mirelo AI 發現 GMI Cloud 比其他供應商更高 10-15% 的成本效益。競爭力的定價可證了從更傳統的雲端供應商切換的初始風險。

策略靈活性

GMI Cloud 提供量身定制合約的能力改變了遊戲。看到 GMI Cloud 如何關於定價和結構協議的理論，增強了相互信任。正如 Mirelo AI 首席執行官兼聯合創始人 CJ 表示：「GMI Cloud 非常支持，並將我們視為合作夥伴，這對初創公司來說非常好。我們一起成功，因為我們對彼此有信心。」

合作夥伴關係

Mirelo AI 團隊欣賞 GMI Cloud 的開放性和願意滿足特定要求。從與 Tim 的早期合約討論到靈活的帳戶設置，GMI Cloud 展示了一種友好的初創方法。正如 CJ 進一步指出：「我喜歡 GMI 的靈活性。價格非常有競爭力，但我也喜歡對非常規要求的開放性和一般來說的靈活性。」

基礎設施與服務

透過利用 GMI Cloud 的基礎架構，Mirelo AI 將其 AI 模型培訓加速了 22%，確保更快的迭代並縮短上市時間。GMI Cloud 提供了一個可靠且安全的環境，最少的中斷情況，同時其響應的團隊仍然負責技術需求，使 Mirelo AI 對其長期 AI 開發策略有信心。

• 超級擴充器（例如 AWS、GCP、Azure 等）： 兩位 Mirelo AI 創始人都在 FAANG 公司工作，並且習慣了他們的基礎設施。因此，他們自然也將其叢集積分用於預處理數據和小型培訓運行。雖然此設置對初始實驗很有用，但它缺乏擴展所需的靈活性和長期成本效益。
• 裸機供應商： Mirelo AI 幾乎與另一家知名的裸機雲提供商簽署合同，但最終由於 GMI Cloud 的更好的定價和卓越的靈活性而退出。

通過與 GMI Cloud 合作，Mirelo AI 能夠以符合成本效益和戰略性的方式擴展 AI /ML 開發。靈活性、競爭力的定價和合作方法的結合使 GMI Cloud 成為滿足其 AI 基礎架構需求的理想合作夥伴。

對於面臨類似挑戰的公司來說，Mirelo AI 的經驗是為什麼 GMI Cloud 是希望擴展其 AI 開發以贏得市場的人工智能初創企業的首選。

Mirelo AI 很高興宣布其私人測試版在 2 月底發布。這個里程碑標誌著他們向早期用戶推出他們的 AI 模型，以專業人士為目標的重要步驟。私人測試將允許他們在更廣泛的公開發布之前收集有價值的反饋。Mirelo AI 期望在改進人工智能模型和擴展營運時，將依賴 GMI Cloud 來獲得持續的基礎架構支持。

Mirelo AI 強烈推薦給初創企業的 GMI Cloud，引述：

• 合約和定價的靈活性
• 瞭解啟動限制
• 可靠的基礎架構和響應式專業支援

對於評估超擴展商的公司，Mirelo AI 建議尋找像 GMI Cloud 這樣的 AI 開發合作夥伴，以了解並滿足初創企業需求。