Mirelo AIは、低コスト・高速なイテレーション・スタートアップに適した柔軟性を備えた基盤モデル開発のスケールを目指し、GMI CloudをAIインフラパートナーとして選定しました。
- トレーニングコストを40%削減
- トレーニング時間を20%短縮
- 代替手段と比較してインフラコストを10〜15%削減
- スタートアップのニーズに合わせた柔軟な商業契約
Powered by NVIDIA
本番環境のAI運用に最適化された、AIネイティブの推論クラウドです。サーバーレスによる弾力的なスケーリングと専用GPUインフラを組み合わせることで、安定したパフォーマンスと予測可能なコストを実現します。
サーバーレスで始め、スケールとともに成長を。.
サーバーレス推論によりAIモデルを即座に実行し、ワークロードの拡大に応じて専用GPUインフラへシームレスにスケールします。
アイドルコストを排除するゼロスケール対応の自動スケーリング
バッチ処理と低レイテンシに対応したスケジューリング機能を標準搭載
LLMおよびマルチモーダル推論に対応した本番環境向けAPI
安定したパフォーマンスを実現するマルチテナント分離設計
サーバーレスでは対応しきれない場合に、インフラを自在にコントロール。
サーバーレスでは対応しきれない場合に、インフラを自在にコントロール。
パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティを追求し、NVIDIAのリファレンスプラットフォームクラウドアーキテクチャと検証済みの設計に基づいて構築されています。
安定したパフォーマンスを提供する専用ベアメタルGPU
クラスター エンジンにより、インフラ層でマルチノードクラスターを自動オーケストレーション
インフラ制御が求められる環境に対応。ルートアクセスおよびカスタムスタック
GPU料金
NVIDIA H100、H200、Blackwellプラットフォーム全体で対応し、本番環境におけるAIワークロード向けに透明性の高いGPU料金体系を提供します。
NVIDIA H100
$2.00/GPU-hour
高メモリ帯域幅と大規模モデルの実行に対応する推論およびトレーニングジョブに最適
提供中
NVIDIA H200
$2.60/GPU-hour
高いパフォーマンス、可用性、充実したエコシステムにより、大規模なトレーニングおよび推論に最適化
提供中
NVIDIA Blackwell
先行予約
最大限のパフォーマンス余力を求める大規模デプロイを計画するチームに最適
近日公開
本番環境のAIは、GMI Cloudでさらに高いパフォーマンスを発揮する
実際の本番AIワークロード全体におけるパフォーマンス向上を実証しています
3.7x
スループット向上
5.1x
推論速度の向上
30%
コスト最適化
2.3x
需要急増時のスケーリング速度向上
同一のモデル構成を用い、リアルタイムおよびバッチワークロードを含む実際の本番推論トラフィックに基づいています。
推論ファーストのアーキテクチャ
推論はデフォルトでサーバーレス環境により実行されます。スケーリング、トラフィック処理、コスト最適化、ゼロスケールへの対応はすべて自動的に行われます。
サーバーレスを標準で提供
推論はデフォルトでサーバーレス環境で実行され、自動スケーリング、リクエストのバッチ処理、コスト最適化を重視したスケジューリングに対応しています。
大規模環境でも安定したパフォーマンス
RDMA対応のネットワーキングを備えた専用GPUクラスターにより、高負荷時においても安定したスループットを実現します。
柔軟なスケーラビリティ設計
APIベースの推論からフルGPUクラスターまで、スタックを再設計することなくシームレスにスケール可能です。
一流のAIチームに選ばれる信頼
HiggsfieldはGMI Cloud上でリアルタイムの生成動画ワークロードを実行し、低レイテンシ・低コンピュートコスト・本番グレードの安定性を実現しています。
- p95推論レイテンシを65%削減
- コンピュートコストを45%削減
- ピークトラフィック時のリクエスト成功率99.9%
- 本番グレードのendpoint安定性
WiAdvanceはGMI Cloudと連携し、柔軟なインフラ割り当てとマネージドAIアクセスを通じて、台湾における官公庁・エンタープライズ向けのAI導入を支援しています。
- 信頼性の高いSI／チャネル主導のデリバリーモデル
- 政府・教育関連のユースケースに対応
- コミット容量とオンデマンド容量にわたる柔軟なリソース割り当て
- 下流業務向けの詳細な使用状況レポート
よくある質問
サービスに関してよく寄せられるご質問とその回答をご紹介します。
