本番AIを支えるインフラを構築：Fireworks AI × GMI Cloud

Uber、Genspark、Shopifyをはじめとする企業の本番AIアプリケーションを支える、最先端の学習・推論プラットフォーム「Fireworks AI」は、開発者や企業向けに、スケーラブルかつ本番運用に対応したオープンモデル推論環境を提供するため、インフラパートナーとして高性能GPUクラウドと推論サービスを提供するGMI Cloudを採用しました。 

Fireworks AIは、NVIDIAの支援を受けるAI学習・推論プラットフォームです。一方、GMI Cloudは、NVIDIA Reference Platform Cloud Partnerの初期認定パートナーの一社です。 

今回の協業は、次世代の開発者や企業に向けて、高性能かつ本番運用に対応したAIインフラを拡張していくという、両社共通のビジョンを体現するものです。

AIの導入が加速するなか、多くのチームが実証実験の段階を超え、より高速な推論、信頼性の高いインフラ、柔軟に拡張できるGPUリソースが求められる本番環境へと移行しています。
この変化において、オープンモデルは重要な役割を担っています。開発者は、モデル選択や運用における柔軟性とコントロールを確保しながら、コスト効率を高めることができます。
一方で、オープンモデルを大規模に運用するためには、高度に最適化された推論プラットフォームと、それを支える強固なインフラ基盤の両方が必要です。 

本番環境におけるAIの性能は、モデル自体の品質だけでは決まりません。レイテンシー、信頼性、スループット、そして分散環境において数百万件規模のリクエストを効率的に処理できるかどうかも、重要な評価指標となります。

この協業が重要な理由

Fireworks AIとGMI Cloudの協業は、AI業界全体で進む大きな変化を反映しています。AI開発者がプロトタイプから本番運用へ移行するためには、高性能な推論プラットフォームだけでなく、安定性と拡張性を備えたクラウドインフラも不可欠です。Fireworks AIが持つ推論技術の専門性と、GMI Cloudの高性能なAIインフラを組み合わせることで、より迅速なデプロイ、ワークロードの高い拡張性、そしてオープンモデルを活用した開発に適した柔軟な基盤を提供します。

本番AIに求められるインフラ要件

次世代のAIアプリケーションは、単純なチャットインターフェースを超えつつあります。今後は、推論を行い、外部ツールを利用し、マルチモーダルな入力を処理しながら、本番環境で継続的に稼働するAIシステムが中心になります。こうしたワークロードがインフラに求める要件は、単純なGPU容量だけにとどまりません。

リアルタイムなユーザー体験を実現するためには、高スループットかつ低レイテンシーの推論処理が必要です。また、テキスト、画像、音声、動画、AIエージェント型ワークフローなど、さまざまな用途に対応する大規模オープンモデルを柔軟にデプロイし、拡張できる環境も求められます。企業がより高度なAIシステムを導入するにつれて、インフラには以下のような能力も必要になります。
・長いコンテキストを扱う高度な推論処理
・セキュアなマルチテナント環境
・ワークロードに応じた動的なスケーリング
・GPU使用率を最大化しながら推論コストを抑える、効率的なオーケストレーション

Fireworks AIの最適化された推論プラットフォームと、GMI Cloudの高性能AIインフラを組み合わせることで、開発者や企業は、本番規模のAIに求められる運用要件を満たすための強固な基盤を手にすることができます。

柔軟性、信頼性、スピードで切り拓くAIコンピュートの未来 

Fireworks AIとGMI Cloudは、次世代のAIアプリケーションを支えるために必要な柔軟性、信頼性、コンピュート能力を提供します。これにより、開発者や企業は、AIの実験・検証段階から本番運用へ、これまで以上に迅速に移行できるようになります。