推論エンジンはどこに向かっているのか、そしてなぜカスタマイズが重要なのか?

より優れた推論エンジンの構築:AI 競争に勝つための鍵

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推論エンジンは、AIモデルのポテンシャルをハイオクタン価の高いパフォーマンスに変え、リアルタイムの予測、コストの削減、ビジネスの飛躍的進歩を可能にする原動力です。最高の推論エンジンを導入した企業は、より迅速なスケーリング、より迅速なイノベーション、比類のないROIの実現が可能になります。

ビジネスの成功とは、お客様固有のビジネスニーズに合わせて設計された推論エンジンを手に入れることです。取り上げる内容は以下のとおりです。

推論エンジンとは何か、なぜ企業は推論エンジンを構築しているのか
推論エンジンはどのようにAIの成功を促進するのでしょうか？
推論エンジンのカスタマイズが重要なのはなぜですか?

推論エンジンとは何か、またその役割は？

推論エンジンは AI アプリケーションの技術的な中心であり、AI モデルをリアルタイムで運用できるようにします。機械学習タスクの実行時実行を管理し、トレーニング済みのモデルを取得して実行可能な出力に変換します。

簡単に言うと、推論エンジン:

モデルパフォーマンスの最適化：量子化や投機的デコードなどの手法により、レイテンシーを低減し、スループットを向上させ、ハードウェアの効率的な利用をサポートします。
動的なワークロードを処理: GPUリソースのバランス調整から、多様なデータセット、ユーザーインタラクション、管理タスク、複雑な権限構造を含む動的なワークロードの管理まで、推論エンジンは、要求が大きく変動する場合でもスムーズに実行できます。
シームレスな導入を実現: コンテナ化や API 統合などの機能により、クラウド、オンプレミス、またはハイブリッド環境でモデルを簡単に実行できます。

推論エンジンはなぜそれほど重要なのか

企業のROI促進

推論段階は、生産におけるAI計算コストの主な要因であり、ROIを最大化するための重要な領域となっています。推論エンジンは、AI への投資が目に見える成果をもたらすポイントであり、最適化戦略では最大で コストを 84% 削減需要が急増している中でも。推論のコストの詳細については、次のことがわかります。このブログ昨年の投稿。これにより、企業は次のことが可能になります。

より少ないリソースでより多くのことを実現: GPU とコンピューティングの使用を最適化し、トップクラスのパフォーマンスを維持しながらインフラストラクチャのコストを削減します。
シームレスなスケーリング: 変動するワークロードを効率的に処理し、カスタマーサポートチャットボットや不正検知システムなどのアプリケーションを需要に応じて拡張できるようにします。
収益機会の開拓: パーソナライズドマーケティング、予測分析、リアルタイムの財務インサイトなど、新しい収益源を生み出す最先端のアプリケーションを強化します。

技術的影響

インサイトを得るまでの時間の短縮: 高性能エンジンがレイテンシを最小限に抑え、医療診断や自律システムなどのアプリケーションに不可欠な結果をリアルタイムで提供します。
精度と信頼性: カスタム最適化により、ニッチなユースケースであってもモデルが正確かつ一貫して動作するようになります。
将来を見据えた設計: 新しい技術やハードウェアの進歩に適応するエンジンにより、企業はイノベーションの最前線にい続けることができます。

デフォルト推論エンジンとカスタム推論エンジン

推論エンジンに関して言えば、問題は「ビルドか購入か」だけではなく、「デフォルトかカスタマイズか」です。ほとんどのクラウドプロバイダーは、一般的なユースケース向けに設計された汎用エンジンを提供しています。これらのオプションは便利ですが、多くの場合、パフォーマンスと ROI については検討の余地がありません。

デフォルトエンジン:高速だが制限あり

プロ: 導入が容易で、テキスト生成や基本的な分析などの標準タスクに適しています。
短所: 柔軟性が限られており、独自のワークロードや要求の厳しいワークロードには最適ではなく、コスト重視のビジネスには非効率的であることが多い。

カスタマイズエンジン:成功に合わせたカスタマイズ

プロ:
- 特定の最適化: モデル、データ、およびビジネス目標に合わせてエンジンを調整することで、効率を最大化します。
- コスト効率: 必要なリソースのみを使用し、廃棄物を削減します。
- 強化されたパフォーマンス: 微調整されたエンジンにより、特殊なタスクのスループットと精度が向上します。
短所: 複雑さを増すことなくカスタマイズを処理するには、GMI Cloud のような信頼できるパートナーが必要です。

カスタマイズこそが、企業が真の利益を見出すところです。GMI Cloud の推論エンジンは、AI を真の競争上の優位性に変えるカスタマイズ型の導入により、お客様にその優位性をもたらすように設計されています。

推論エンジンはどこに向かっているのか

これが何ユージン・チエンは、エンジニアリング担当副社長は次のように予測しています。

アプリケーションの出現に伴うセクターの指数関数的成長: 事前トレーニングから推論への移行は、企業がすぐに適用できる推論対応ソリューションを優先する転換点となっています。
動画モデルと推論が需要を牽引する: 推論の需要が引き続き高まるにつれて、ビデオモデルの推論トラフィックは増加するでしょう。GMI Cloud のような推論 API サービスを提供するプラットフォームは、こうした変化に対応するためにシフトしていくでしょう。
強化学習における未開拓の機会: ビジネス固有の微調整のための強化学習は非常に有望ですが、これは十分に活用されていないように感じます。大手企業がこのテーマを評価する一方で、先発者が成功することを期待しています。
推論インフラストラクチャの汎用性は依然として優勢です。 言語や動画など、さまざまな推論ニーズの要件を満たすために、多様なワークロードをホストできる汎用性の高いインフラストラクチャの必要性は変わりません。

AI 推論のコストは劇的に下がりました。レポートわずか18か月で、100万トークンあたり180ドルから1ドル未満に大幅に削減されました。この傾向により、業界全体で AI を幅広く採用する道が開かれ、中小企業でも高度な AI 機能を活用できるようになります。今後 2 年間は、推論エンジンに次のような変革をもたらすでしょう。

マルチモーダル機能: テキスト、画像、動画の生成をシームレスに統合し、AI の汎用性を拡張するエンジン。
コストに敏感なモデル: 企業がパフォーマンスを犠牲にすることなく経済的に規模を拡大できるようにするトークン単位のエンドポイント。
強化されたセキュリティ: 新しいグローバルデータプライバシー標準への組み込みコンプライアンス。
ハードウェア統合: 次世代 GPU とカスタムアクセラレータをサポートし、比類のない効率性を実現します。
統合オブザーバビリティ: ハイブリッドクラウドとマルチクラウドの導入を監視する一元化されたツールにより、可視性と制御が向上します。

AIの採用が加速するにつれて、推論エンジンは企業戦略においてさらに中心的存在となり、複雑なワークフローを合理化された収益性の高い業務に変えるでしょう。

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GMI クラウド推論エンジン:ビジネスに合わせて構築

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当社のエンジニアリングチームは、カスタマイズをサービスの中核としてGMI Cloudの推論エンジンを設計しました。これは、推論エンジンプロバイダーの状況を調べたところ、大規模企業 (Fireworks、Together AI など) は、サーバーレスのオンデマンド API などの価値ある機能を提供しているものの、クライアントのニーズに合わせてカスタマイズできる機能が限られていることがわかったためです。

GMI Cloudの強みは、カスタマイズを最前線に置いているため、音声エージェントから画像/動画生成、さらには医療画像処理や金融サービスの不正検出などのよりニッチなユースケースに至るまで、さまざまな特注アプリケーションの独自の企業ニーズに合わせてモデルを微調整できることです。

当社の推論エンジンには、お客様固有のニーズにより適しているだけでなく、次のような利点もあります。

コスト効率: リソース利用を最適化してコスト削減を図りました。特定のユースケースに合わせて調整されたシステムでは、GPU リソースがより効率的に使用されます。
パフォーマンス: 要求の厳しいモデルでも高スループットを実現するように設計されています。
[セキュリティ]: 完全な制御を実現するカスタム導入オプション。

GMI Cloudの推論エンジンを最適な選択肢にしているのは、エンタープライズAIの課題を解決するための総合的なアプローチです。垂直統合プラットフォームである GMI Cloud は、最上位の GPU ハードウェア、合理化されたソフトウェアスタック、および専門家によるコンサルティングサービスを組み合わせて、シームレスな AI ソリューションを構築しています。この統合により、断片化されたシステムの非効率性が排除され、インフラストラクチャからデプロイまで、エンジン全体が簡単に連携するように最適化されます。

当社を際立たせているのは以下のとおりです。

包括的なコンテナ管理: 組み込みのコンテナ管理機能により導入が簡素化され、シームレスなモデルホスティング、使用状況の監視、管理制御が可能になります。
専門家によるコンサルティングサービス: モデルの微調整からリソースの最適化まで、当社のエンジニアリングチームは、お客様の AI ソリューションが費用対効果が高く、高性能で、企業のニーズに特化したものであることを確認するお手伝いをします。
テーラード・ファインチューニング: 音声エージェント、医療画像、不正検知などの独自のユースケースに合わせてモデルを微調整し、AIがビジネスと同じくらいユニークになるようにします。
GMI の利点を備えたハイパースケーラーレベルの機能:
- モデル微調整用のコンテナ/ストレージ: 第2四半期に予定されている堅牢なモデルアップデートと将来を見据えた機能のサポート
- ハイブリッドクラウドの柔軟性: プライベートクラウドインフラストラクチャと GMI のリソースプールを組み合わせて、動的な自動スケーリングを行います。優先度の低いワークロードは GMI リソースにシームレスに移行できるため、プライベートクラウドの効率的な運用が可能になります。
- 高い信頼性: ミッションクリティカルなアプリケーションに一貫したパフォーマンスと 99.99% の稼働率を実現するように構築されています。

GMI Cloudなら、AIエンジンは単なるツールではなく、結果を出すために設計されたオーダーメイドのソリューションです。

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推論エンジンが解き放たれた:AI の成長の原動力