What is the Cluster Engine at GMI Cloud?

The Cluster Engine is GMI Cloud’s on-demand compute power offering platform. There are at least three types of compute services available, which are CE-CaaS (Container), CE-BMaaS (Bare-metal) and CE-Cluster (Managed K8S/Slurm). By leveraging Kubernetes, OpenStack orchestration software, and deploying RDMA networks, Cluster Engine is designed to automate different compute workloads with fine-grained control.

What role do containerization and Kubernetes play?

The CE-CaaS service, which offers prebuilt, GPU-optimized containers for rapid deployment of AI application workloads, uses native Kubernetes to ensure seamless, secure, and automated orchestration of small compute workloads, with the option to bring your own custom image templates.

What role does OpenStack play?

The CE-BMaaS service offers prebuilt, GPU-optimized bare-metal servers for rapid deployment of a GPU cluster serving AI training or finetuning workloads. By leveraging the OpenStack platform, the CE-BMaaS provisions bare-metal servers with customized OS images and user-defined configuration and post-installation setup.

How does Cluster Engine handle security and user access?

The Cluster Engine leverages the design of organizations to isolate tenants, incorporating organizational user management with fine-grained role-based access control (RBAC). For network isolation and access control, the virtual private network (VPC) mechanism is applied to internal network isolation with elastic IP for public access, while firewall rules are also introduced to assure public network security.

What additional capabilities does Cluster Engine offer?

The Cluster Engine provides real-time monitoring with customizable alerts to maintain visibility over resource usage and container health. It also includes a proprietary high-performance storage filesystem shared between containers and bare-metals, which is an ideal solution for both AI training and generative AI inferencing workloads.

GMI Cloud Cluster Engine | 高度な GPU コンテナリゼーションで AI 開発を加速

オーケストレーション

手間のかからない管理

クラスタ全体にわたってコンテナ化されたワークロードを自動的にスケールおよび管理し、GPU の最大利用率と稼働時間を確保します。

Kubernetes ネイティブ

Kubernetes を使用してコンテナをシームレスにオーケストレーションし、AI/ML、HPC、クラウドネイティブアプリケーションを最適化します。

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コンテナ管理

プリビルドコンテナと柔軟性

あらかじめ構成された GPU 最適化コンテナで AI ワークロードを迅速に実行、または独自のカスタムイメージを使用してニーズに合わせた運用が可能です。

ゼロコンフィグレーション

最小限の設定でコンテナが自動的にデプロイされ、手動のセットアップ時間を短縮し、市場投入までの時間を加速します。

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モニタリング

リアルタイムデータ＆アラート

カスタムアラートを使って、GPU とジョブのパフォーマンスをリアルタイムで監視。リソースが常にワークロードの要求に適合していることを確保します。

エンドツーエンドの監視

コンテナのパフォーマンスを開始から終了まで追跡し、リソースの使用状況とジョブの健全性を完全に可視化します。

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ロールベースの IAM とユーザーグループ

セキュアなアクセス

詳細なロールベースのアクセス制御（RBAC）により、適切な人が適切なリソースにアクセスできるようになり、チームや組織内での安全なコラボレーションを実現します。

ユーザーグループ管理

チームの役割に基づいてリソースと権限を割り当て、簡単に管理できるユーザーグループを作成します。

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セキュリティ

マルチテナントアーキテクチャ

各顧客専用の分離された VPC により、安全かつ独立したネットワークとコンピュートリソースを確保します。

プライベートネットワーク

専用のプライベートサブネットとセキュアなメッセージングを使用し、エンドツーエンドでデータの整合性と安全性を確保します。

GMI Cloud ダイレクトコネクト & 仮想プライベートゲートウェイ

データセンターとの安全な接続を提供し、VPC 間での高速かつプライベートな通信を実現します。

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Cluster Engine

GMI Cloud が独自開発した Cluster Engine は、ベアメタルサービス、
Kubernetes コンテナ技術、HPC Slurm システムを完全統合。
ユーザーと管理者に最適化されたリソース管理を実現します。

Cluster Engine アーキテクチャ

Cluster Engine が、ベアメタルからコンテナ環境まで、すべての計算リソースをスマートに一元管理

高速ストレージ、分散ファイルシステム、バックアップソリューションにより、データは常にアクセス可能で最適なパフォーマンスを維持します。
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コンテナ化されたストレージと永続ボリュームがスムーズなデプロイを実現し、インテリジェントなワークロード分散により、大規模な環境でも効率的な運用を確保します。

主要機能

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企業セキュリティ

カスタム権限設定が可能（読取、書込、作成など）
ユーザー/グループごとの柔軟なロール割り当て
RBAC による詳細な権限管理システム
ロールベースで特定リソースへのアクセス権を精密に制御
企業の成長に合わせて拡張可能なRBACとユーザー管理で、不正アクセスを防止

柔軟なユーザーグループ設定
権限設定の簡素化
グループ管理で複数ユーザーの権限を一括管理し、運用効率を向上

Multi-Tenant Architecture Isolated VPCs for each customer, ensuring secure, separate network and compute resources.
Virtual Private Subnet Dedicated subnet within each VPC for secure messaging, data transfer, and management.
Private External Gateway Ensures network isolation across VPCs in a multi-tenant setup.
GMI Cloud Direct Connect & Virtual Private Gateway Secure data center connectivity for customers and GMI Cloud teams.
TrendMicro Option Optional security enhancement with TrendMicro.

重要なメトリクスのリアルタイム追跡
システムパフォーマンスからトラフィックデータまで、重要なメトリクスをリアルタイムで追跡し、全体像を把握できます。視覚化されたデータにより、運用状況を一目で確認でき、迅速な意思決定が可能です。
パフォーマンスの継続的な最適化
あらゆる重要なパフォーマンス指標をリアルタイムで監視し、システムが常に最高の効率で稼働するよう保証します。
負荷の変動やリソースの使用状況も自動調整され、最適なパフォーマンスを維持します。
過去データの完全なログ管理
システムの運用とパフォーマンスに関する包括的な履歴データを記録し、詳細なトラッキングが可能です。
過去のイベントを簡単に確認し、パフォーマンスの傾向を把握することで、システム最適化やビジネス戦略に役立てられます。

システムメトリクスに応じた特定のアラート条件を設定でき、リアルタイムで詳細な監視が可能です。
カスタムしきい値に達した際には即座に通知が行われ、チームは重大な変化に迅速に対応し、潜在的なリスクを最小化できます。

インフラからアプリケーションレベルまで、各コンポーネントのパフォーマンスを完全に可視化。エンドツーエンドのデータ収集と分析を通じて、パフォーマンスのボトルネックや潜在的なリスクを迅速に特定し、システムの安定性と効率性を確保します。

デプロイ、スケーリング、リソース割り当てまで、コンテナの管理と監視を効率よく行います。
各コンテナのパフォーマンスをリアルタイムで把握し、問題が発生した場合も即座に特定・修正。
コンテナ化された環境で最適なパフォーマンスを維持し、運用の安定性を確保します。

なぜ GMI Cloud を選ぶのか？

GMI Cloud の強み

リソースの柔軟な配分：効率的な GPU リソース配分で最大限のパフォーマンス
競争力のある価格：市場最高の価格性能比
完全な監視システム：直感的なダッシュボードでリアルタイムモニタリング

効率的なインフラストラクチャ

計算、ストレージ、ネットワークを統合。IT インフラを一元管理し、運用コストを削減、ビジネスの俊敏性を向上。

エンタープライズセキュリティ：24時間365日のセキュリティ監視
高性能アーキテクチャ：InfiniBand ネットワークによる強力なストレージ機能

GMI Cloud
Cluster Engine

あなたの AI 計算ハブ