DeepSeek V4 Pro 走出 Preview：0813 版本正式上線

DeepSeek 的旗艦模型已經脫離 preview 階段。自 2026 年 8 月 12 日起，DeepSeek 官方 API 上的 deepseek-v4-pro 端點已指向新的建置版本：DeepSeek-V4-Pro-0813。這項變更在 DeepSeek 自家的 API 文件與定價頁面上獲得直接證實，也為這段自 2026 年 4 月 24 日該模型首次亮相以來、一路延續至今的 preview 期，畫下了句點。

背後的架構

V4 Pro是一套規模龐大的 Mixture of Experts 系統：總參數量 1.6 兆，每個 token 約啟用 490 億參數。這個模型採用混合式 attention 機制，目標是在長上下文長度下，壓低推論成本；預訓練資料則超過 32 兆 token。

規格一覽：

• 總參數量：1.6 兆（MoE），每個 token 約啟用 49B

• 上下文視窗：100 萬 tokens

• 最大輸出：384,000 tokens

• Reasoning 模式：non-thinking、high effort 與 max effort（「V4 Pro Max」）

• 其他：tool calling、JSON 輸出、agent 開發者支援

Agentic 工程的一大進展

這張 benchmark 表格 說明得很清楚：DeepSeek V4-Pro-0813 最大幅的進步，正好落在開發者最在意的工作上，包括多步驟程式撰寫、工具使用、資安工作流程，與全端應用開發。DeepSeek 使用它即將推出的 Harness 框架進行評測，這個框架，圍繞一個極簡的 shell 與編輯器環境打造。這個模型如今在多項 agent benchmark 上，已經逼近領先的 frontier 模型，相較 V4 Pro Preview，更是一次大幅躍進。對於正在打造「會規劃、寫程式、用工具、驗證結果，並持續推進複雜任務」的 agent 團隊來說，0813 版，是一次有份量的升級。

定價拆解

Pro 的定價，沿用 preview 期間的水準：cache miss 時，約為每百萬輸入 token $0.435；cache hit 時，則為每百萬 $0.003625；輸出則依供應商不同，落在每百萬 $0.87 至 $0.93 之間。Pro 的並行上限為 500 個請求，Flash 則為 2,500——這樣的定位，讓 Pro 更適合較重的推理與長上下文程式工作，而非高吞吐量的流量。

這次釋出，如何銜接 V4 的整體節奏

DeepSeek 這次是刻意分階段釋出的。V4 系列，最早於 2026 年 4 月 24 日，以 open-weight preview 形式亮相，Pro 與 Flash 都採 MIT 授權釋出。2026 年 7 月 31 日，較小的 Flash 模型，率先轉為正式版，DeepSeek 的變更紀錄，當時表示 Pro 版「很快就會跟上」。而這個承諾，最終就化為了 0813 這個建置版本。

DeepSeek 當時自家的 agent benchmark 顯示，改版後的 Flash，在內部 coding agent 測試組合上，分數已經超過當時仍在 preview 階段的 V4 Pro；這樣的排序安排，讓 Flash 成為 agent 工作負載的預設模型，同時讓 Pro，得以在 preview 中繼續打磨。

與競爭對手的相對位置

已公布的數據顯示，V4 Pro Max已相當接近幾個知名的 frontier 系統：它在 SWE-bench Verified 上約落在 80.6%，並在 Terminal Bench 2.1、Cybergym、DeepSWE，與 AutomationBench 上，勝過 Anthropic 的 Claude Opus 4.8；不過在 SWE-bench Verified 本身這一項，Opus 仍然領先。稍早的一個 preview 建置版本，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，取得了 45 分。不過，以上這些數據，目前都尚未針對 0813 版本，獲得獨立驗證。