成功案例

從創意到電影級生成:Utopai 如何在 GMI Cloud 上突破 AI 影像極限

Utopai Studios 正在重新定義 AI 影片生成,而 GMI Cloud 則是驅動這場創作革命的核心。 透過 GMI Cloud 的彈性 GPU 叢集、推論平台與工程支援,Utopai 加速模型訓練、提升生成內容品質、放大創作自由度,並在此過程中將成本減半。 GMI Cloud 讓 Utopai 能將大膽的創意敘事,真正轉化成可規模化的電影級製作流程。

總覽

Utopai Studios 是一家 AI 原生(AI-native)的影片製作公司,透過自家模型研發與 GMI Cloud 的高效能 GPU 基礎架構,打造未來的 AI 電影製作模式。

對 Utopai 而言,創作的核心在於能夠:

  • 快速訓練與迭代自家模型
  • 提升影片生成的品質與一致性
  • 即時嘗試不同視覺風格
  • 以合理成本擴大產能

傳統雲端平台在速度、成本與複雜工作流程上都無法滿足這些需求。

透過 GMI Cloud 的協助,讓這些挑戰迎刃而解。Utopai 不僅大幅提升開發與生成的效率,也讓創作團隊能把更多時間放在敘事與風格探索上,而非基礎架構維運。

這項合作展示了高效、可取得的 AI 基礎設施如何深刻改變創作者與影像工作室的工作方式,進一步推動 AI 影片生成與智慧影像創作的未來。

50%
比其他雲端服務供應商節省 50% 成本
8 倍
比直接使用 ComfyUI 提升 8 倍的平行工作流程
挑戰

面臨的挑戰:速度、記憶體與營運:創作自由的三大瓶頸

Utopai 的創作流程依賴多模型併行的複雜工作流(例如 ComfyUI),要產出一支高品質影片,往往需要同時部署大量模型運算。因此,他們的生產管線面臨三個主要瓶頸:

  1. 速度瓶頸: 複雜的生成流程、龐大的模型組合,再加上需要快速迭代,沒有強大的 GPU 就會「一等再等」,嚴重拖慢創作節奏。
  2. 記憶體瓶頸: 生成高畫質影像或長影片時,單張 GPU VRAM 常常不足,只能降解析度或縮短影片長度,導致品質受限。
  3. 營運瓶頸: 生成式 AI 的更新速度極快。Utopai 的研究團隊必須不斷測試最新模型,但部署、維運、環境設定都消耗大量工程時間。

Utopai 不只是需要 GPU。他們需要的是一個 能吸收複雜工作流程、保持最新模型、並自動處理繁瑣部署工作 的「托管型平台」。

解決方案

為創作者打造的雲端平台

Utopai 選擇 GMI Cloud,不只是因為 GPU 性能,而是因為 GMI 提供了一套專為創作者優化的完整環境。

創作者專屬的應用層(Application Layer)

GMI Cloud 不只提供基礎架構,更提供專為創作者打造的應用層,包含最新模型庫與可直接使用的 API(如 WAN、Veo 等),大幅減少手動部署與更新所耗費的時間。

彈性 GPU 叢集,突破速度瓶頸

GMI Cloud 的彈性 GPU 叢集讓團隊能以接近即時的方式迭代影像,突破以往漫長等待造成的生產瓶頸。

工程支援是關鍵差異

Utopai 最重視的一點,是 GMI Cloud 能提供高接觸(high-touch)的專業工程支援。
GMI 的工程師能與 Utopai 的研究團隊緊密協作,像加入他們團隊一樣協助開發。

Utopai Studios 共同創辦人兼 CTO Jie Yang 說:

「GMI Cloud 的團隊真的理解創作者的工作流程,支援速度幾乎是即時。他們不是供應商,而是讓我們能專注在創作的基礎架構夥伴。」

ComfyUI 的極致放大效益

他進一步說:「過去我們在 ComfyUI 上只能用單張 GPU;在 GMI 上,我們可以同時併行 8 張 GPU。這種可擴展性讓我們能從概念直接跳到快速迭代。」

Building on GMI Cloud:建立在 GMI Cloud 上的 AI 影像工廠

Utopai 將完整的 AI 影片生成工作流遷移到 GMI Cloud,並利用高效能 GPU 叢集訓練自家影像與影片生成模型。
透明定價、專用 H200 節點與彈性擴展能力,使 Utopai 能自由訓練、部署與測試模型。

Jie Yang 表示:

「GMI Cloud 不只是給我們算力,它給了我們技術與創意自由。」

「我們在所有主流雲端平台都訓練過模型,而 GMI Cloud 讓我們最驚訝的不是性能,而是他們把複雜多模態工作流程變得如此簡單。工程團隊的支援更是關鍵,他們立刻就懂我們需要什麼。」

即時預覽與可調式敘事流程

在訓練完核心模型後,Utopai 將 GMI Cloud 的 Inference Engine 整合到製作流程中,實現即時預覽與互動式敘事。

在訓練完成核心模型後,Utopai 進一步整合 GMI Cloud 的 Inference Engine,將 AI 影片預覽與敘事邏輯拉進「即時製作流程」。

導演現在能:

  • 即時看到生成的影像片段
  • 調整鏡位、色調、氛圍與敘事方向
  • 測試不同情緒基調(如緊張、溫暖、冷冽、夢幻)
  • 無需等待完整渲染即可比較不同版本

這種即時回饋將「創意 → 執行 → 迭代」整合成一條單一管線,讓創作的節奏從根本上被改變。

The Impact|AI 影像創作的新標準

Utopai Studios 從一個實驗性影片專案,發展成展示未來 AI 創作模式的典範。

Utopai Studios 證明:只要擁有快速、可靠、價格合理的算力,創新就是必然結果。

Jie Yang 表示:

「GMI Cloud 讓我們不用再擔心算力限制,能盡情突破創意邊界。」

透過 GMI Cloud,Utopai 得以:
  • 提升模型訓練與推論的效率
  • 加快生成速度與迭代頻率
  • 部署更複雜的影片生成工作流
  • 在相同預算下產出更多成果
  • 延長創作邊際效益並降低燒錢速度

GMI Cloud 的核心優勢包括:
  • 多 GPU 平行運算與分散式訓練(突破單卡限制)
  • 託管式環境管理(不再需要手動部署)
  • 最新模型的 Day-0 支援
  • 統一 API 連接 HaiLuo、Runway、Pika 等生態伙伴
  • 智慧 Benchmark 建議最佳模型與成本配置
  • 企業級可靠性與自動復原

結果是一個能夠支援大型影片生成的「直覺式全流程環境」。

What’s Next 下一步:打造下一代 AI 影片生成引擎

Utopai 與 GMI Cloud 正準備邁向下一階段的創作革命。

1. Foundation Model(基礎模型)大規模訓練

Utopai 將利用 GMI Cloud 的分散式 GPU 叢集啟動影片生成 Foundation Model 的訓練,取得更快的訓練速度與更好的成本效率。

GMI 的工程團隊會持續協助:

  • 解決環境問題
  • 優化訓練流程
  • 整合新模型
  • 排除依賴套件衝突

讓創作者把時間留在創作,而不是維運。

2. ComfyUI 的雲端化進化

Utopai 正在把 ComfyUI 工作流擴展至雲端平台,實現:

  • 在瀏覽器直接修改與部署工作流
  • 多張 GPU 平行處理複雜的 2K Video-to-Video 任務
  • 渲染時間從超過 40 分鐘縮短至極短時間

未來將加入:

  • 批次任務(Batch Job Execution)
  • 智慧排程(Smart Scheduling)
  • 透明成本控管
3. GMI Cloud:創作者的 AI 生成平台

GMI Cloud 正持續強化:

  • 影片生成模型的 Day-0 支援
  • 與 Runway / Pika 等平台的統一 API
  • 智慧 Benchmark 建議引擎

讓創作者能以最先進的工具創作。

這不僅是基礎架構,更是放大創意的引擎。

Build Like Utopai Studios 與 Utopai 一樣創作

GMI Cloud 正快速成為創作者打造 AI 的首選平台,不只是因為算力,更因為它理解創作者的工作方式。

從想法、訓練、到推論部署,GMI Cloud 形成一條完全順暢的創意生產線。

在 GMI Cloud 上,唯一的限制只有想像力。

→ Build AI Without Limits at gmicloud.ai

Jie Yang 表示:「GMI Cloud 讓我們能夠在不擔心運算限制的情況下推動我們的創造力。「對於任何使用 AI 建立的創作者,GMI Cloud 是我們推薦的合作夥伴 — 他們了解創作者,並建立基礎架構來加速願景,而不限制它。」
Jie Yang
CTO & Co-Founder, Utopai Studios
Build AI Without Limits
從架構到落地,GMI Cloud 助你全面優化並加速 AI 策略擴展
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