宇托派工作室：使用 GMI 雲端推動下一代視頻創作

Utopai 對 AI 原生管道的願景面臨著重要的技術障礙。他們的創作過程依賴 開發和部署複雜的工作流程— 通常使用像 ComfyUI 這樣的框架-這些框架需要 同時運行多種模型 實現單一、高品質的輸出。

‍

這個過程造成了三個主要瓶頸：

1. 速度瓶頸： 如果沒有即時存取強大的隨選 GPU，這些複雜的工作流程就可以 令人沮喪的慢這使創意團隊的快速迭代能力受損。
2. 記憶瓶頸： 當團隊需要生成時 高解析度或長影片，單一 GPU 的 VRAM 通常不足。這導致記憶體不足錯誤，迫使他們 通過降低分辨率或縮短視頻長度來犧牲質量。
3. 營運瓶頸： 生成的 AI 環境以高速移動。 新的 AI 一代模型經常發布，而 Utopai 的研究團隊需要立即測試並部署它們。這造成了巨大的操作負擔， 迫使工程師花費寶貴的時間在部署和基礎設施維護 而不是模型研究和創意開發。

Utopai 不僅需要原始 GPU，任何雲端都可以提供這一點。相反，他們需要一個可以吸收複雜工作流程的受管理平台，保持最新模型的最新模型並處理重量部署工作。

Utopai 選擇 GMI Cloud，因為 GMI 提供了專門針對這些創意和營運瓶頸量身定制的解決方案。

GMI 不僅提供基本基礎設施，而是 開發了專為創作者量身定制的應用程序層。 這個平台隨附 一個豐富的最新模型和 API 庫，可供使用，例如廣域網、Veo 等。具有多種模型的存取權 節省創意團隊大量時間 否則這將用於手動部署和更新。

GMI 強大、彈性的 GPU 叢集解決了速度瓶頸，實現了快速迭代。但是決定的因素是人性元素。GMI 提供 強大的工程團隊 提供高觸控技術支持和共同開發新功能，作為 Utopai 自己的團隊的擴展。

這種深厚的合作夥伴關係是 GMI 與眾不同的原因。正如 Utopai 工作室的聯合創始人兼首席技術長 Jie Yang 解釋：「GMI Cloud 的團隊了解創意人工智能工作流程。他們會說我們的語言他們的支援團隊的回應時間接近即時；他們真正關心客戶，並了解創意工作流程。他們不僅僅是供應商，他們也是基礎設施合作夥伴，使我們能夠專注於構建不可能的事情。」

最後，GMI Cloud 實現 ComfyUI 是烏托派的工作流程的理想選擇。他繼續說：「GMI 的推論平台真的讓我們印象深刻。我們之前被 ComfyUI 限制於單一 GPU，現在我們可以平行分配到八個 GPU 之間。這種可擴展性使我們的團隊可以立即從概念轉移到迭代。」

‍

宇托派工作室將其 AI 電影製作工作流程遷移到 GMI 雲，利用其高效能 GPU 叢集來訓練和部署自己的映像和視頻產生模型。憑藉透明的定價、專用 H200 級節點和隨需擴充功能，GMI Cloud 讓 Utopai 的團隊可以自由訓練自己的模型並輕鬆推出全部。

「GMI Cloud 不僅為我們提供計算，還給了我們自由。」 楊傑, 「我們產生的每一個框架都是一個想法開始，而 GMI 的基礎架構確保該想法可以毫不延遲存在。」

他補充說：「我們在每個主要雲端平台上訓練了模型。「對於 GMI Cloud 來說，我們驚訝的不僅僅是原始效能，而且它們使其能夠大規模執行複雜的多模式工作負載的簡單性。他們的工程師是關鍵，他們立即了解我們的需求，並幫助我們優化從容器配置到 GPU 使用率的所有內容。您只是在其他地方找不到那種水平的專家合作夥伴關係。」

‍

培訓核心模型後，宇托派整合 GMI 雲端的推論引擎 在製作過程中提供實時預覽和自適性故事講解功能。現在，導演可以看到 AI 產生的序列立即展開、調整相機提示或實時測試不同的情緒，而無需等待完整的渲染。這個緊密的反饋迴圈改變了他們的創作過程：一個單一管道，讓想像力和生產無縫合在一起。

從一個試驗電影項目開始的事情，已經發展成了人工智能驅動創意未來的藍圖。Utopai Studios 證明，當建造商和創作者可以使用快速、經濟實惠和可靠的運算時，創新將變得不可避免。

Jie Yang 表示：「GMI Cloud 讓我們能夠在不擔心運算限制的情況下推動我們的創造力。「對於任何使用 AI 建立的創作者，GMI Cloud 是我們推薦的合作夥伴 — 他們了解創作者，並建立基礎架構來加速願景，而不限制它。」

與 GMI 雲，Utopai 將模型訓練和推論效能最大化，以及每一美元花費，提高燒錄率並擴大創意產出。通過利用 GMI 的基礎架構，工作室可以訓練更多模型，更快地迭代，並部署在其他地方可以非常昂貴的複雜視頻生成工作流程。

這項合作展示了 AI 驅動的媒體製作的新標準。 GMI 雲 這是一個以創作者為中心的平台，重新定義視頻內容創作的可能性，讓藝術家、工作室和獨立創新者能夠以企業級效率擴展電影故事故事的能力。

GMI 雲端的優勢 —多 GPU 平行性、受管理環境、Day-0 模型支援、統一模型存取、智慧型基準測試以及成本最佳化協調— 解決真正的產業困難點，例如單一 GPU 限制、依賴衝突和碎片化 API。結果是一個無縫的端對端環境，功能強大、直觀且準備好進行大規模視訊產生。

它提供：

• 性能突破 通過分散式計算和多 GPU 可擴展性。
• 簡化環境管理，消除相依性衝突和設置延遲。
• 立即模型存取 通過統一 API 到最新的 AI 工具。
• 集中整合，連接海盧，跑道和皮卡等合作夥伴。
• 智能基準 引導創作者邁向最佳效能和成本。
• 企業可靠性，具有自動恢復和專家支持。
• 靈活的工作流程協調 適用於多步驟、多模型的創意管道。
• 透明的成本優化 最大限度地利用資源。

這些功能使 GMI Cloud 不僅成為技術力量，而且也是 Utopai 工作室值得信賴的創意合作夥伴。

展望未來，Utopai Studios 正在進入 GMI Cloud 上的下一個重要創新階段，這是該平台無與倫比的性能、可擴展性和工程專業知識的支持。

1.大規模基礎模型培訓

烏托派正準備啟動 基礎級視頻生成模型培訓 在 GMI Cloud 上，利用其分散式 GPU 叢集，以卓越的成本效率加速多卡培訓。雖然大多數平台受到單一 GPU 瓶頸限制，但 GMI 雲端的 多 GPU 平行性和分散式運算架構 突破這些障礙，大幅縮短等待時間並提高輸送量。結果：更快的迭代週期，更好的模型質量，並為工業規模視頻生成的基礎。

GMI 雲端 企業級支援 為烏托派帶來獨特的優勢。工程團隊與 Utopai 的研究人員並肩合作，解決環境問題，優化依賴性，並確保複雜的工作流程順利運行。這個 管理環境管理系統 消除依賴衝突，加速新模型整合，並讓創作者專注於故事故事而不是基礎架構。

二.ComfyUI 進化 — 從本地工作流程到基於 Web 的工作流程

同時，烏托派正在擴展其 舒適的 UI 工作負載 成為一個完整的 基於 Web 的平台 由 GMI 雲端提供支援。目標是提供可擴展性、靈活性和改進的使用者體驗，讓創作者能夠直接在瀏覽器中存取、修改和部署工作流程。有了 GMI Cloud 的多 GPU 後端，即使是複雜的 2K 視訊轉視訊任務，現在也可以並行執行，從每個任務 40 分鐘以上的渲染時間大幅縮短到一小部分。

這種增強的 ComfyUI 環境將帶來 批次工作執行使用者能夠同時產生多個結果，同時在生產力和成本效率方面帶來巨大的突破。透過結合分散式運算、智慧排程和 GMI 的透明定價，系統可確保低延遲、可預測的成本，以及最佳化效能。

三.GMI 雲端為創作者提供的擴大邊緣

除了原始效能之外，GMI Cloud 繼續改善其作為 創作者為人工智慧世代的首選平台。從 第 0 日模型支援 將最新視頻一代發行版本到 a 統一模型存取介面 在海盧、跑道和 Pika 等合作夥伴之間，GMI 確保用戶始終使用最先進的工具。它 智能基準和推薦引擎 進一步引導創作者找到適合其特定使用案例的合適模型，並將品質、成本和速度與實際效能資料平衡。

通過這些進步，Utopai 和 GMI Cloud 證明基礎架構可以塑造創意的努力，並為其提供動力。從基礎模型訓練到智慧型、基於 Web 的視訊生成工作流程，GMI Cloud 繼續為創造力與運算相遇時的可能性設定標準。

GMI Cloud 正在迅速成為 AI 世代創作者的首選平台，這是為創作者而不僅為開發人員而建立的平台。其基礎設施的每個部分都旨在了解創意過程並支持其背後的人員。創作者可以順暢地存取高效能的開放式和專有模型、直觀的介面和自動化工作流程，讓創作者輕鬆訓練自己喜歡的 AI 模型，然後直接在 GMI Cloud 上部署推論，這一切都在單一的統一環境中，反映創意人們思考和工作方式。

從構想到執行和部署，GMI Cloud 提供流暢的創意管道，使用者能夠輕鬆地在實驗和生產之間移動。由於 GMI Cloud 基於協作和創作，因此其團隊直接與藝術家、工作室和創新者合作，幫助將想像力轉化為生產級的成果。創意人士不想要一個簡單的運算平台，而是想要一個與用戶一起成長的創意生態系統。

在 GMI 雲端上，唯一的限制就是想像力。無論您是培訓生成型模型還是為創意應用程序部署即時推論，GMI 都能為您提供更大夢想、更快地構建和更快的基礎架構 創建無限制。

→ 在這裡構建無限制的 AI gmicloud.ai