유토파이 스튜디오: GMI Cloud를 통한 차세대 비디오 제작 지원

AI 네이티브 파이프라인에 대한 Utopai의 비전은 상당한 기술적 장애물에 직면했습니다.이들의 창작 과정은 다음 사항에 의존합니다. 복잡한 워크플로우 개발 및 배포—ComfUI와 같은 프레임워크를 자주 사용하며, 여기에는 다음이 필요합니다. 여러 모델을 동시에 실행 고품질의 단일 출력을 달성하는 것입니다.

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이 프로세스로 인해 세 가지 주요 병목 현상이 발생했습니다.

1. 속도 병목 현상: 강력한 온디맨드 GPU에 즉시 액세스할 수 없었기 때문에 이러한 복잡한 워크플로우는 답답할 정도로 느림크리에이티브 팀의 빠른 반복 작업 능력을 저해합니다.
2. 메모리 병목 현상: 팀에서 생성해야 하는 경우 고해상도 또는 긴 형식의 비디오, 단일 GPU의 VRAM이 충분하지 않은 경우가 많았습니다..이로 인해 메모리 부족 오류가 발생하여 오류가 발생했습니다. 해상도를 줄이거나 비디오 길이를 줄임으로써 품질 저하.
3. 운영 병목 현상: 제너레이티브 AI 환경은 빠른 속도로 움직이고 있습니다. 새로운 AI 세대 모델이 자주 출시됩니다그리고 Utopai의 연구팀은 이를 즉시 테스트하고 배포해야 했습니다.이로 인해 운영상의 부담이 커졌고, 엔지니어가 배포 및 인프라 유지 관리에 귀중한 시간을 할애하도록 강요 모델 연구와 창의적인 개발 대신.

Utopai에는 원시 GPU만 필요한 것이 아니었습니다. 어떤 클라우드에서든 이를 제공할 수 있습니다.대신 복잡한 워크플로우를 흡수하고 최신 모델을 최신 상태로 유지하며 배포의 부담스러운 작업을 처리할 수 있는 관리형 플랫폼이 필요했습니다.

Utopai가 GMI Cloud를 선택한 이유는 GMI가 이러한 창의적이고 운영적인 병목 현상에 특별히 맞춤화된 솔루션을 제공했기 때문입니다.

GMI는 기본 인프라만 제공하는 대신 제작자를 위해 특별히 맞춤화된 애플리케이션 계층을 개발했습니다. 이 플랫폼은 함께 제공되었습니다. 바로 사용할 수 있는 최신 모델 및 API의 풍부한 라이브러리예: WAN, Veo 등.여러 모델에 액세스할 수 있음 크리에이티브 팀의 시간을 크게 절약합니다. 그렇지 않았다면 수동 배포 및 업데이트에 비용이 들었을 것입니다.

GMI의 강력하고 탄력적인 GPU 클러스터는 속도 병목 현상을 해결하여 빠른 반복을 가능하게 했습니다.하지만 결정적 요인은 인적 요소였습니다.GMI는 다음을 제공했습니다. 강력한 엔지니어링 팀 하이터치 기술 지원 및 Utopai 자체 팀의 연장선 역할을 하는 새로운 기능을 공동 개발합니다.

이러한 긴밀한 협력 파트너십이 GMI를 차별화하는 요소입니다.Utopai Studios의 공동 설립자이자 CTO인 Jie Yang은 다음과 같이 설명합니다. “GMI Cloud 팀은 창의적인 AI 워크플로우를 이해하고 있습니다.그들은 우리 언어를 구사합니다.지원 팀의 응답 시간은 거의 실시간에 가깝습니다. 그들은 고객을 정말 소중히 여기고 창의적인 워크플로우를 이해합니다.그들은 단순한 공급업체가 아니라 불가능한 것을 만드는 데 집중할 수 있게 해주는 인프라 파트너입니다.”

마지막으로, GMI Cloud의 ComfYui 구현은 유토파이의 워크플로우에 이상적이었습니다.그는 계속해서 이렇게 말했습니다. “GMI의 추론 플랫폼은 우리에게 정말 깊은 인상을 남겼습니다.이전에는 ComfYUI에서 단일 GPU로 제한했지만 이제는 8개의 GPU에 병렬로 배포할 수 있습니다.이러한 확장성 덕분에 우리 팀은 개념에서 반복 단계로 즉시 넘어갈 수 있습니다.”

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Utopai Studios는 AI 영화 제작 워크플로를 다음과 같이 마이그레이션했습니다. GMI 클라우드, 고성능 GPU 클러스터를 사용하여 자체 이미지 및 비디오 생성 모델을 학습하고 배포합니다.GMI Cloud는 투명한 가격 책정, 전용 H200급 노드, 온디맨드 규모 조정 등을 통해 Utopai 팀은 자유롭게 모델을 교육하고 이 모든 것을 쉽게 출시할 수 있었습니다.

“GMI Cloud는 컴퓨터만 제공한 것이 아니라 자유를 주었습니다.” 라고 말했습니다. 지에 양, “우리가 생성하는 모든 프레임은 아이디어에서 시작되며, GMI의 인프라는 아이디어가 지체 없이 존재할 수 있도록 합니다.”

실험적인 영화 프로젝트로 시작한 것이 AI 기반 창의성의 미래를 위한 청사진으로 발전했습니다.Utopai Studios는 건축업자와 제작자가 빠르고 저렴하며 안정적인 컴퓨팅을 이용할 수 있게 되면 혁신이 불가피하다는 것을 증명합니다.

“GMI Cloud를 사용하면 컴퓨팅 한계에 대한 걱정 없이 창의력을 발휘할 수 있습니다.” 라고 Jie Yang은 말합니다.“AI로 개발하는 모든 크리에이터에게 GMI Cloud를 추천하고 싶은 파트너입니다. 크리에이터를 이해하고 비전을 제한하는 것이 아니라 가속화하는 인프라를 구축하기 때문입니다.”

와 GMI 클라우드, Utopai는 지출한 1달러당 모델 학습과 추론 성능을 모두 극대화하여 소진율을 높이고 창의적인 결과물을 확장하고 있습니다.GMI의 인프라를 활용하여 스튜디오는 더 많은 모델을 트레이닝하고, 더 빠르게 반복하고, 다른 곳에서는 비용이 많이 들었을 복잡한 비디오 생성 워크플로를 배포할 수 있습니다.

이 협업은 AI 기반 미디어 제작의 새로운 표준을 보여줍니다. GMI 클라우드 는 비디오 콘텐츠 제작의 가능성을 재정의하는 크리에이터 중심의 플랫폼으로, 아티스트, 스튜디오, 독립 혁신가에게 시네마틱 스토리텔링을 엔터프라이즈급 효율성으로 확장할 수 있는 기능을 제공합니다.

GMI 클라우드의 강점—다중 GPU 병렬 처리, 관리형 환경, Day-0 모델 지원, 통합 모델 액세스, 지능형 벤치마킹, 비용 최적화된 오케스트레이션—단일 GPU 제한, 종속성 충돌, 단편화된 API와 같은 실제 업계 문제를 해결합니다.그 결과 강력하고 직관적이며 대규모 비디오 생성에 바로 사용할 수 있는 원활하고 포괄적인 환경이 조성됩니다.

다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 성능 혁신 분산 컴퓨팅 및 다중 GPU 확장성을 통해
• 간소화된 환경 관리종속성 충돌 및 설정 지연을 제거합니다.
• 즉각적인 모델 액세스 통합 API를 통해 최신 AI 도구에 적용할 수 있습니다.
• 중앙 집중식 통합, 해루오, 런웨이, 피카와 같은 연결 파트너.
• 지능형 벤치마킹 크리에이터를 최적의 성능과 비용으로 안내합니다.
• 엔터프라이즈급 안정성, 자동 복구 및 전문가 지원을 제공합니다.
• 유연한 워크플로 오케스트레이션 다단계, 다중 모델 크리에이티브 파이프라인용
• 투명한 비용 최적화 리소스 사용을 극대화합니다.

이러한 기능 덕분에 GMI Cloud는 기술 강국일 뿐만 아니라 Utopai Studios의 신뢰할 수 있는 크리에이티브 파트너이기도 합니다.

앞으로 Utopai Studios는 플랫폼의 타의 추종을 불허하는 성능, 확장성 및 엔지니어링 전문성을 바탕으로 GMI Cloud에서 다음 주요 혁신 단계에 진입하고 있습니다.

1.대규모 파운데이션 모델 교육

Utopai는 출시를 준비하고 있습니다 기초 수준의 비디오 생성 모델 교육 GMI Cloud에서 분산 GPU 클러스터를 활용하여 뛰어난 비용 효율성으로 멀티 카드 교육을 가속화합니다.대부분의 플랫폼은 단일 GPU 병목 현상으로 인해 제약을 받지만, GMI Cloud의 다중 GPU 병렬 처리 및 분산 컴퓨팅 아키텍처 이러한 장벽을 극복하여 대기 시간을 크게 줄이고 처리량을 늘립니다.그 결과 반복 주기가 단축되고 모델 품질이 향상되며 산업 규모의 비디오 생성을 위한 기반이 마련됩니다.

GMI 클라우드 엔터프라이즈급 지원 Utopai에게 독특한 이점을 제공합니다.엔지니어링 팀은 Utopai의 연구원들과 협력하여 환경 문제를 해결하고 종속성을 최적화하며 복잡한 워크플로가 원활하게 실행되도록 합니다.이는 관리형 환경 관리 시스템 종속성 충돌을 없애고 새 모델 통합을 가속화하며 제작자가 인프라보다 스토리텔링에 집중할 수 있도록 합니다.

2.ComfUI의 진화 — 로컬 워크플로에서 웹 기반 워크플로우로

이와 동시에 Utopai는 규모를 확장하고 있습니다. 편안한 UI 워크로드 완전히 웹 기반 플랫폼 GMI 클라우드에 의해 구동됩니다.목표는 제작자가 브라우저에서 직접 워크플로에 액세스, 수정 및 배포할 수 있도록 확장성, 유연성 및 개선된 사용자 경험을 제공하는 것입니다.GMI Cloud의 멀티 GPU 백엔드를 사용하면 복잡한 2K 비디오-비디오 작업도 병렬로 실행할 수 있어 작업당 40분 이상에서 그 몇 분의 일로 렌더링 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

이러한 향상된 ComfYUI 환경은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 배치 작업 실행, 사용자가 여러 결과를 동시에 생성할 수 있도록 하여 생산성과 비용 효율성 모두에서 엄청난 도약을 이룹니다.분산 컴퓨팅, 스마트 스케줄링, GMI의 투명한 가격 책정을 결합하여 시스템은 짧은 지연 시간, 예측 가능한 비용 및 최적화된 성능을 보장합니다.

3.크리에이터를 위한 GMI Cloud의 확장된 엣지

GMI Cloud는 원시 성능 외에도 다음과 같은 역할을 지속적으로 개선하고 있습니다. AI 생성을 위해 제작자가 선택한 플랫폼.보낸 사람 0일차 모델 지원 최신 비디오 생성 릴리스용 통합 모델 액세스 인터페이스 GMI는 HaiLuo, Runway 및 Pika와 같은 파트너 전반에서 사용자가 항상 최첨단 도구를 사용할 수 있도록 합니다.바로 그것입니다 지능형 벤치마크 및 추천 엔진 또한 제작자가 특정 사용 사례에 적합한 모델을 찾을 수 있도록 안내합니다. 즉, 품질, 비용 및 속도와 실제 성능 데이터의 균형을 맞출 수 있습니다.

이러한 발전을 통해 Utopai와 GMI Cloud는 인프라가 창의적 노력을 주도할 뿐만 아니라 이를 뒷받침할 수 있다는 것을 입증하고 있습니다.기초 모델 교육부터 지능적인 웹 기반 비디오 생성 워크플로우에 이르기까지 GMI Cloud는 창의성과 컴퓨팅이 만나면 무엇이 가능한지에 대한 표준을 지속적으로 제시하고 있습니다.

GMI Cloud는 AI 생성을 위해 크리에이터가 선택하는 플랫폼, 즉 개발자뿐만 아니라 크리에이터를 위해 구축된 플랫폼으로 빠르게 자리잡고 있습니다.인프라의 모든 부분이 창작 과정을 이해하고 이를 뒷받침하는 사람들을 지원하도록 설계되었습니다.최고 성능의 개방형 독점 모델, 직관적인 인터페이스, 자동화된 워크플로우에 원활하게 액세스할 수 있으므로 제작자는 선호하는 AI 모델을 쉽게 교육한 다음 GMI Cloud에서 직접 추론을 배포할 수 있습니다. 이 모든 것이 창작자의 사고와 작업 방식을 반영하는 단일 통합 환경 내에서 이루어집니다.

GMI Cloud는 아이디어 구상에서 실행 및 배포에 이르기까지 사용자가 실험과 제작 사이를 쉽게 이동할 수 있는 유연한 크리에이티브 파이프라인을 제공합니다.GMI Cloud는 협업과 창작을 중심으로 구축되었으므로 GMI Cloud의 팀은 아티스트, 스튜디오, 혁신가와 직접 협력하여 상상력을 프로덕션급 결과물로 전환할 수 있도록 지원합니다.크리에이티브는 단순한 컴퓨팅 플랫폼이 아니라 사용자와 함께 성장하는 창의적인 생태계를 원합니다.

GMI Cloud에서 유일한 한계는 상상력입니다.GMI는 제너레이티브 모델을 학습시키든 창의적인 애플리케이션을 위한 실시간 추론을 배포하든 상관없이 더 큰 꿈을 꾸고, 더 빠르게 구축하고, 구축할 수 있는 인프라를 제공합니다. 제한 없이 만들 수 있습니다.

→ 에서 제한 없는 AI 구축 gmicloud.ai